算力总上热搜，生活费不多的我也能上车吗？

近日,首批跟踪创业板算力基础设施指数的 ETF 陆续成立上市,这也是市场首批算力主题 ETF。其中,9 月 18 日正式上市交易的创业板算力ETF易方达(158050)认购户数超过 18000 户,在目前已成立的创业板算力 ETF 中居首。

刷AI短剧、问豆包、让 AI 改简历写论文——大学生很早就把 AI 用进日常。可当“算力”天天挂在热搜上,你会不会也想问:这波机会,钱包不鼓的我能不能也参与一下?

一边说“过剩”、一边猛砸钱,到底该信谁?

先看钱。资本开支听着专业,说白了就是科技巨头为未来算力提前下的订单——钱花得越多,越说明看好这行。海外,亚马逊、谷歌、Meta 等五家头部云厂商 2026 年 AI 相关资本开支预计超过 8000 亿美元,2027 年预期约 1.1 万亿美元;国内,字节、阿里、腾讯三大互联网厂商 2026 年资本开支预计合计在 8000 亿元以上,2028 年可能达到 1 万亿元左右。

海外CSP上修资本开支计划

注:单位为百万美元。数据来源Bloomberg、JPMorgan,截至2026年7月28日。资本开支规划及一致预期可能随企业经营、技术路线和宏观环境变化而调整,不应视为对未来需求或收益的保证。

再看量。Token 可以理解成大模型每生成一段内容要消耗的“基本单位”,用得越多,说明真正在用 AI 的人和场景越多——你每天问豆包的那些问题,都在给它做贡献。豆包 2026 年 6 月日均 Token 使用量已经达到 180 万亿,是 2024 年底的 45 倍、2024 年 5 月的 1800 倍。这轮用量还在往海外蔓延:在聚合全球模型的 OpenRouter 平台上,8 月 10 日至 16 日一周的调用量突破 75.3 万亿、环比增长 9.13%,全球调用量前五的大模型里,国产占了四席。

一边钱越砸越多,一边用量越涨越快,答案很清楚:算力基础设施的需求,可能依旧超过供给。

钱往哪流?把产业链拆开看

算力产业链大致分三层:上游是造芯片、服务器、光模块的硬件厂商,中游是云计算平台,下游是各种 AI 应用。需求从下游冒出来,钱再一层层往上游流。

但机会不会只落在某一个环节。芯片决定一台设备的算力上限,网络、存储、PCB 决定数据能不能快速周转,IDC、供电、液冷决定高密度设备能不能稳定运转——像一条流水线,哪段卡住整条线就慢下来。训练大模型时,计算和网络最吃紧;到了推理阶段,服务器、存储、IDC 的需求又冒出来;机柜功率一上来,供电和液冷就成了关键。

问题是,这条线有三层、这么多环节,别说生活费不宽裕的学生党,天天看盘的也未必跟得上。与其反复猜机会落在芯片、存储、PCB 还是液冷,不如换个思路:把多个环节一起配上,哪怕只出一小笔钱。

不用猜,一份“成绩单”装下整条链

想同时覆盖这么多环节,可以借助指数。你可以把指数理解成一份“成绩单”——由专业机构编制,用来衡量某一批公司的整体表现,不用一只只盯股票,一眼就能看出这条赛道整体怎么样。

创业板算力基础设施指数,就是从创业板里挑出涉及计算、网络、存储、运维等算力基础设施的公司,创业板算力ETF易方达(158050)跟踪的就是它。

它还有一个特别的设计:处理器、计算设备这些领域,单只股票的权重不超过 10%,其他领域不超过 3%。哪怕是中际旭创这样总市值超万亿元的光模块龙头,权重也在 3% 以内——相当于不把生活费全押在一个“盲盒”上,而是把筹码摊开。

从行业分布看,它更均衡:在很多同类指数里占比很大的通信设备,在这里只有约 25%,更多权重给了算力租赁、IDC 运营环节。

注:数据来源iFind,时间截至2026.08.31,按照申万三级行业分类。

回到开头的问题——钱不多能不能参与?

创业板算力指数相当于把算力这条赛道的一批公司打包,买一只跟踪它的 ETF 就能同时持有几十只股票,一键布局整条链,交易的门槛并不高。想参与的话,可以关注创业板算力ETF易方达(158050)。哪怕只用一笔亏得起的闲钱先体验,也比一直围观更接近答案。