具身智能如何重塑制造与产业生态—中国工程院院士陈学东在华科大EMBA开讲
9月20日下午,华中科技大学EMBA教育中心“喻见·大讲堂”在管理学院206多功能厅举行。邀请中国工程院院士、华中科技大学机械科学与工程学院院长陈学东教授担任主讲嘉宾,以“具身智能机器人技术”为主题作专题分享。华中科技大学管理学院院长杨治教授、副院长戴鑫教授出席,讲座由杨治主持。
图 | 陈学东院士主题演讲
当前,新一轮科技革命与产业变革加速演进,人工智能与实体经济深度融合,具身智能正成为未来产业的重要方向。国家“十五五”规划纲要明确将具身智能列为重点发展的未来产业之一,具身智能既是科技竞争的新高地,也是培育新质生产力、推动高质量发展的重要赛道。
结合国家未来产业发展部署,陈学东院士深入阐释了具身智能推动人工智能从数字空间迈向物理世界的核心价值,并围绕其基本概念、关键技术、典型产品形态及产业化路径展开系统阐述,引导学生思考技术创新如何更好赋能实体经济高质量发展。
图 | 陈学东院士主题演讲
具身智能的基本概念
具身智能即物理实体在环境感知与互动中产生的理解和适应环境的能力。
在谈及具身智能的发展意义时,陈学东院士将其置于科学范式演进的脉络中——从经验科学、理论科学、计算科学到数据科学,具身智能正是这一演进的前沿方向。他提到,“具身智能+智能制造”是未来制造发展的重要战略赛道,将推动人工智能由数字空间向物理世界拓展,重塑制造体系与产业生态。
图 | 陈学东院士主题演讲
具身智能机器人技术
围绕技术体系,他介绍了“数据为燃料动力、模型为思维大脑、物理载体为身体”的技术框架,梳理了物理本体、感知、状态估计、决策规划、运动控制、数据闭环等关键技术环节,并从物理本体、数据及模型三个维度分析了当前面临的主要技术挑战。
谈及行业热议话题,陈学东院士表示,具身智能机器人是能够感知、决策、行动并从经验中学习的完整系统,模型只是系统的一部分,身体、状态、控制和数据同样决定能力,VLA等大模型技术生成的仅是动作建议,无法替代底层控制与安全系统。他提出,传统底层技术不会因具身智能的兴起而过时,反而将迎来新的发展空间,行业发展应避免概念炒作,务实深耕底层技术。
图 | 活动现场
针对当前具身智能发展的数据瓶颈,陈学东院士谈到,互联网数据虽然海量,但缺乏物理交互信息;真实数据最为可靠,采集成本却很高。破解“数据荒”,需要仿真合成数据与真实数据双线并行,并借助数字孪生等手段持续拓展高质量数据来源。
随后,陈学东院士以展示的多种机器人形态为例指出,工业机器人、移动机器人、两栖移动机器人、四足机器人、机械手乃至嵌入智能的各类设备,都可以成为具身智能的载体。“身体长成什么样,决定它能做什么”,机器人形态应当根据应用场景需求来设计。
图 | 活动现场
图 | 活动现场
综观前述,陈学东院士就具身智能的发展路径作出提炼,提出需重点强化机器人本体技术、发展智能大模型技术、瞄准实际痛点和难点、坚持特色化和差异化、破解“数据荒”瓶颈,以及构建规范标准和生态。
互动交流环节,现场新生和校友踊跃提问,围绕具身智能产业化进程、商业应用场景、人形机器人技术路线、大模型与传统机理模型的关系等话题,与陈学东院士进行了深入交流。
图 | 互动交流环节
杨治对本次喻见·大讲堂进行了总结,他表示,陈学东院士的分享让大家看到具身智能从技术突破到产业落地的广阔前景。从实验室到产业化,既需要底层技术的持续突破,也需要商业场景的落地牵引,这正是“科技”与“商业”双向奔赴的交汇点,也深刻印证了华科大EMBA“科商融合”的办学特色。未来,华科大EMBA教育中心将持续推动产学研深度融合,搭建资源共享、价值共创的平台,助力学生把握智能制造转型升级的重大机遇,在产业变革中找准定位,在高质量发展中勇立潮头,并以“知·喻·行”为路径,将认知升级、思维重塑与行动催化贯通起来,共同推动产业生态的重塑与升级。
图 | 杨治总结讲话
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