嘉立创净利最高增118%，AI带火了一门什么生意？

作者：抒言

AI最赚钱的生意，可能不只是卖芯片、建数据中心，还有帮别人制造电路板。

10月16日晚，嘉立创披露2026年前三季度业绩预告，预计实现归母净利润16.79亿元至20.52亿元，同比增长78.76%至118.48%。

这意味着，一家主要服务硬件研发和制造的企业，前三季度利润有望突破20亿元。

更有意思的是，嘉立创把AI带动硬件研发需求增长，列为业绩增长的重要原因之一。

很多人以为AI只会抢走工作，为什么它反而让一家做电路板打样的企业赚得更多？

答案藏在一个容易被忽视的变化里：AI正在降低硬件研发门槛，让更多人有能力把想法变成实物。

一、AI让设计变容易，工厂却更忙了

过去，开发一款电子产品并不是件容易的事。

即使只是设计一块电路板，也需要专业工程师完成电路设计、元器件选型、布局布线等工作。

如果要把设计变成实物，还需要寻找工厂打样、采购电子元器件、焊接组装，再反复测试和修改。

整个过程不仅耗费时间，还需要一定的资金和专业知识。

如今，AI正在改变其中一些环节。

工程师可以借助AI辅助完成部分基础设计、资料查询、代码编写和方案验证，从而提高研发效率。

对于小型创业团队来说，一些过去需要较多人员完成的前期工作，现在有机会以更低成本推进。

但这里出现了一个有意思的现象。

AI可以帮助人们更快完成设计，却不能让现实中的电路板自动制造出来。

只要产品需要进入真实测试环节，就仍然离不开PCB生产、元器件采购和组装制造。

而研发效率提高，还可能带来更多设计迭代。

原来一个团队一个月只能测试两种方案，现在可能有能力测试更多方案。

每多一次实物验证，就可能产生新的打样和制造订单。

嘉立创正好处在这一环节。

公司在业绩预告中明确表示，AI提高了专业工程师的设计、验证和迭代效率，也让更多创新参与者能够开展硬件研发，带动打样、试制和小批量制造需求增长。

AI越能帮助用户提出新方案，现实制造环节就越可能获得新的业务机会。

二、为什么小订单也能成为大生意？

传统制造业通常喜欢大订单。

因为一次生产10万件产品，设备调试、物料采购和生产安排等成本，可以分摊到更多产品上。

但硬件研发恰好相反。

一家企业开发新产品，可能最初只需要几块电路板，测试完成后再修改设计，随后追加几十块、几百块。

这些订单数量小、种类多，而且客户往往希望尽快交货。

对于传统工厂来说，小批量订单管理复杂，频繁切换生产任务，未必划算。

但嘉立创把这些零散需求做成了平台化服务。

客户可以在线提交设计文件，完成PCB打样、元器件采购以及后续组装等流程。

对客户而言，原本需要联系多家供应商的事情，可以集中完成。

对嘉立创而言，大量不同客户的小订单汇集起来，就能够形成相当可观的业务规模。

更重要的是，客户关系并不会停留在第一块电路板上。

一家创业公司最初可能只购买PCB打样服务，后来还需要电子元器件、贴片组装，甚至机械零件加工。

服务环节越丰富，客户就越有可能持续在同一个平台采购。

嘉立创披露，报告期内客户使用的业务环节不断加深，单客户价值持续提升。

这意味着，推动公司增长的并不只有新客户数量，还有老客户购买更多服务。

三、真正的竞争力，藏在工业软件里

很多人把嘉立创理解成一家电路板制造企业。

但如果只看到工厂，可能就低估了它的商业模式。

嘉立创还有一个重要入口：EDA，也就是电子设计自动化软件。

工程师可以使用相关软件完成电路设计，再将设计文件送往制造环节。

设计和生产由此连接起来。

嘉立创表示，其EDA注册用户和设计项目数量持续增长，为制造业务带来了客户和订单。

这与普通工厂被动等待订单的模式有所不同。

企业先通过软件接触研发人员，再通过生产制造服务实现商业收入。

而在工厂内部，数字化系统同样重要。

嘉立创使用DFM、CAM、云ERP等系统，将设计检查、生产准备、排产、质检和交付等环节连接起来。

这些软件能够帮助企业更高效地处理大量零散订单。

对于多品类、小批量、高频次的制造业务来说，数字化能力直接影响交付效率和经营成本。

假如一家工厂每天接到大量规格各不相同的订单，完全依赖人工安排生产，管理难度会迅速增加。

但如果订单处理、物料匹配和生产安排能够实现较高程度的自动化，工厂就更容易扩大业务规模。

因此，嘉立创赚的不只是加工费，还有把复杂制造流程标准化之后形成的效率收益。

四、中国制造的新机会，正在走向海外

嘉立创此次业绩预告还提到了另一个增长动力：海外业务。

公司表示，海外业务保持较快增长。

这一变化背后，是全球硬件研发市场长期存在的一个需求缺口。

对于海外的小型科技企业和工程师来说，制作少量样品往往面临报价高、交货时间长、服务商分散等问题。

如果中国企业能够通过互联网平台，把设计、打样、采购和制造连接起来，就可能吸引更多海外客户。

嘉立创正在将国内已经形成的一站式服务模式推广到海外。

据公司10月17日投资者交流披露，海外业务毛利率高于国内业务。

不过，海外市场并非只有机会。

跨境物流、关税、售后服务、客户沟通和当地市场竞争，都可能影响最终利润。

订单增长并不意味着所有海外扩张都能立即获得理想回报。

值得关注的是，嘉立创还宣布正在筹划发行H股并赴香港上市，希望拓宽融资渠道，进一步推进国际化布局。

但这仍处于筹划阶段，不等于上市已经完成。

五、AI时代，谁能把想法变成产品？

嘉立创的业绩增长，提供了一个观察AI产业的新角度。

过去几年，资本市场最关注的是大模型、算力芯片和数据中心。

这些领域确实是AI产业的重要基础。

但AI带来的经济价值，并不只留在技术供应商手中。

当AI降低研发门槛，更多企业和个人有机会尝试开发智能设备、机器人、工业控制产品以及各种电子硬件。

这些项目不一定都能成功商业化，但只要进入研发测试阶段，就可能产生真实的制造需求。

对于嘉立创这样的企业来说，客户不必个个都是大型科技公司。

大量中小企业和工程师，也可能构成稳定的订单来源。

当然，公司此次披露的仍然是未经审计的业绩预告，具体利润要以正式三季报为准。

而且，AI只是公司增长的推动因素之一，一站式服务、工业软件和海外业务同样发挥了作用，目前不能将利润增长全部归功于AI。

嘉立创净利润最高预增118%，真正值得关注的，不只是这家企业多赚了多少钱，而是AI正在创造一种新的产业机会。

当设计越来越容易，能够快速、低成本地把设计变成实物的企业，反而可能变得更重要。

未来AI产业的赢家，未必只有制造芯片、训练大模型的企业。

那些能够帮助千千万万家中小企业把创意变成产品的制造服务商，同样有机会分享技术进步带来的增长。

毕竟，再聪明的AI，也需要有人把屏幕里的设计，变成现实中的产品。

参考资料：

嘉立创：《2026年前三季度业绩预告》，2026年10月17日。

嘉立创：《2026年10月17日投资者关系活动记录表》。

上海证券报：《嘉立创前三季度净利润同比预增78.76%至118.48%》，2026年10月17日。

财联社：《嘉立创：前三季度净利润同比预增79%—118%，AI加速硬件创新全球硬件研发需求持续增长》，2026年10月16日。

经济参考报：《嘉立创前三季度净利润预增78.76%至118.48%，同步筹划赴港上市》，2026年10月17日。