行云创新:AI+云计算+数据飞轮,下一代工业软件新形态

行云创新:AI+云计算+数据飞轮,下一代工业软件新形态

行业创作者 ETARS 在《十年后的工业软件,可能不再是一款「软件」》一文中,描绘了这样一个十年后的清晨工作场景:

一位结构工程师早上打开电脑,没有双击任何图标——项目工作台自己弹出来,昨晚挂起的八个拓扑优化方案已经算完,AI 把结果筛成了三档:一个推荐,两个备选,附带着每个方案和上一版的风洞数据对比。

她扫了一眼推荐方案,说了句「肋板再厚一毫米试试」,十几分钟后新方案出现在列表里。上午十点,她要做的不是建模,而是拿着对比数据去参加评审——评审通过,工艺那边的同事已经收到了模型和公差建议。这一天里,她没有打开过「CAD」,也没有点击过「求解」。菜单、许可证、后处理,全都退到了看不见的地方。软件没有消失,但它从「被使用的工具」变成了「共事的同事」。

它是一群随时待命的智能同事、一个越用越懂你的知识库、一套替你值班的数字分身。而坐在它对面的那个人,第一次可以只做机器做不了的事:提出对的问题,并为答案负责。

这个画面不是科幻。

而且也不用十年,今天就在你的身边了!

行云创新已经把这套未来范式带到当下,依托云原生底座、多智能体工业平台、工业知识图谱智能化平台,构建企业数据飞轮闭环,把 “懂行的团队、随取随用的能力池、7×24 小时值班工程师” 变成可落地的企业级平台方案。

一、 从单软件操作 → 智能体群协作:数字工程师团队就位

以多智能体调度引擎作为中枢,可快速构建建模 Agent、仿真 Agent、工艺校验 Agent、故障诊断 Agent,智能体之间自动协同完成完整研发任务。

平台充分尊重工业的严谨性:AI 负责执行,工程师随时可以介入干预,人工操作记录会回流系统,成为智能体迭代的训练素材。遵循「先辅助、后代理,先低风险环节、后签核环节」演进路径,每一步结果可追溯、可校验,规避 AI 黑盒风险。

✅机载泵体振动仿真智能体:自动完成网格划分、约束设置、模态求解,自动整理仿真报告;

✅航空设备结构优化智能体:实现「参数定义‑仿真求解‑结果分析‑拓扑优化‑模型迭代」全自动闭环;

✅铆钉布局工艺校验智能体:自动识别铆钉穿透状态、材料厚度、边缘净距,完成工艺合规判定;

✅熔模铸造 CAD‑CAE 一体化智能体,打通 CAD 设计与铸造仿真,智能计算浇口等工艺参数。

以上等场景已经成体系的落地在各细分场景。一组分工明确的智能体集群协同,人转变为AI指挥员。

二、 从本地工作站 → 云原生能力池,算力随取随用

AI 时代,本地工作站算力瓶颈越发凸显,端云协同从可选项转为必选项。

行云创新整套方案全部构建在云原生底座之上,CAD/CAE 软件部署在企业内网数据中心,工程师本地无需安装庞大工业软件,浏览器、手机即可访问操作。北京、武汉、外部供应商,经过权限授权即可远程安全接入。

配套完整安全体系:屏幕水印、禁止拷贝下载、TLS 加密传输、操作行为审计,核心数据不出企业内网。兼容 30 + 主流 CAE 软件(ANSYS、Abaqus、OpenFOAM 等),插件化扩展新工具,避免重复定制开发;平台支持万级并发仿真任务,算力资源按需分配,几何、网格、求解能力服务化,真正做到像水电一样随取随用。

三、 从图纸文件 → 工业知识图谱,沉淀企业隐形专家资产,辅助决策

工业企业最大的财富,藏在海量图纸、试验报告、论文文档、工程师头脑里,过去大量知识碎片化、难以复用。

行云创新工业知识图谱平台,基于本体理念,对海量专业文档解析抽取,构建实体、关系完整的工程知识库。图谱不止用于查询检索,还可以智能生成故障诊断报告、输出失效分析实验方案、识别知识空白点、研判技术研究趋势。

行云创新 - AI+CADCAE 一体化设计仿真工作流_10.png

把散点式的专家经验,转化为智能体可以调用的决策依据,行云创新提供一份端到端的智能化构建及运营能力,让企业沉淀属于自己的工程知识资产,更好的让软件的产出越来越像「带依据的建议」的结果。

四、 数据飞轮闭环:越用越聪明,持续自我进化

AI、云计算只是基础,行云创新打造完整 “数据飞轮式” 知识语料梳理与工业模型训练链路,从低头画图转到抬头决策,充分释放人的创新能力:

1. 知识汇聚:图纸、仿真算例、试验数据、行业文献集中解析预处理;

2. 知识结构化:加工生成工业知识图谱、高质量垂类训练数据集;

3. 赋能业务:数据集、知识图谱供给垂类工业大模型与各类工业智能体,开展设计仿真任务;

4. 数据再生:智能体运行产出仿真结果、分析报告,工程师人工干预记录全部回流;

5. 迭代升级:新生数据持续反哺图谱与模型,平台越使用,智能体越贴合企业业务。

三者结合,完成下一代工业软件的完整新形态,方案已经在航空装备、能源、高端装备等多个行业落地验证。

无需等待十年,面向未来的工业研发模式,今天就可以落地。