佰维存储深耕AI存储全栈布局 持续研发夯实长期发展根基
AI终端硬件的快速迭代,正在搅动存储产业链的供需格局。端侧AI眼镜、智能穿戴设备的放量,叠加数据中心算力建设提速,存储不再只是配套零部件,成为制约AI产品性能释放的关键一环。身处这一变革浪潮之中,科创板企业深圳佰维存储科技股份有限公司(以下简称“佰维存储”),正通过芯片自研、先进封测工艺突破,搭建覆盖端侧‑边缘‑云端的完整存储产品矩阵。公司业务的迭代节奏,也引来不少海内外机构投资者的持续调研与关注。
锚定AI存储赛道 构建“存储+先进封测”全栈能力
佰维存储主营半导体存储器研发设计、封装测试与产品销售,主要产品及服务为半导体存储解决方案和先进封测服务,其中半导体存储解决方案按照应用领域不同,又分为智能移动及AI新兴端侧存储、PC及企业级存储、智能汽车及其它应用存储等,公司搭建起从芯片设计、固件算法到先进封测的完整业务链条,产品广泛应用于消费电子、智能汽车、工业应用等场景,服务Meta、谷歌、OPPO、vivo、阿里等海内外头部客户。
2026年9月,公司接连接待多场机构调研,参与主体涵盖外资资管机构以及国内券商、公募机构,公司对外系统阐述面向AI全场景的产品战略。公司将先进封装确立为差异化核心竞争力,在芯片级封装方向,标杆产品ePOP的叠层封装工艺实现DRAM与NAND Flash的一体化堆叠,适配AI终端小型化、低功耗的硬性要求。受益于AI可穿戴设备的快速兴起,ePOP凭借轻薄、低功耗的特点,切入Meta、谷歌、阿里、小米、雷鸟创新等多家企业的 AI端侧硬件供应链,财报数据显示,2026年上半年,公司AI新兴端侧存储业务收入达到28.6亿元,同比增长433.58%,赛道红利持续兑现。
晶圆级封装领域,公司布局FOMS、CMC、OEC三大核心产品线,晶圆级先进封测项目计划2026年底实现月产能5000片,业务范围覆盖先进存储器、存算融合、光电共封装等方向,匹配AI时代存、算、运协同发展的产业诉求。先进封测业务也被视作公司第二成长曲线,惠州泰来科技基地已经实现多层堆叠芯片、超薄 die、多芯片异构集成的量产能力;东莞晶圆级先进封测基地重点布局Fan‑out、2.5D封装技术,现阶段开展客户送样、工艺验证以及小批量试产,随着产能逐步爬坡,有望进一步强化公司整体竞争壁垒。
针对AI不同应用层级,佰维存储已经形成完备的产品供给。端侧市场推出LPDDR5X、DDR5、UFS、PCIe5.0SSD、ePOP等产品,满足AI手机、AI PC、智能穿戴设备高速读写与能效优化需求;边缘计算场景依靠LPDDR、车规存储产品组合,提供高可靠、低延迟解决方案;面向云端推理与数据中心,布局RDIMM、PCIe SSD、CXL DRAM模组,支撑AI基础设施高密度算力负载。
车规存储同样是公司重点突破板块。目前公司车规级存储产品已实现批量交付,累计进入40余家国内外主机厂及核心Tier1供应商供应链,海外供应链实现实质性突破。与此同时,企业加速UFS、BGA SSD等高带宽车规产品的上车验证,依托自研主控技术输出国产化存储解决方案,适配智能座舱、自动驾驶的业务需求。
研发投入持续加码 行业景气驱动业绩高速增长
技术迭代是存储企业立足市场的根本,佰维存储持续扩充研发团队,夯实底层技术底座。公开披露数据显示,从2023年末到2026年半年报,公司研发人员由683人增长至1685人,研发人员占员工总人数比重从37.45%提升至44.91%,研发团队覆盖芯片设计、固件算法、介质研究、先进封装、测试方案等关键环节,人才储备充足。2025年全年研发费用达6.32亿元,同比增长41.34%,资金重点投向芯片设计、先进封测、测试设备等核心环节。2026年上半年佰维存储研发费用3.43亿元,同比增长26.01%,研发投入持续加码。
研发投入转化为经营层面的回报,存储行业景气上行周期之下,公司业绩实现跨越式增长。2025年公司实现营业收入113亿元,同比增长68.82%,归母净利润8.53亿元,同比增幅429.07%。进入2026年,AI算力需求持续旺盛,拉动存储行业量价齐升,上半年公司营收155.75亿元,同比大涨298.10%,归母净利润71.66亿元,同比实现扭亏为盈。拆分季度来看,二季度净利润42.67亿元,环比增长约47%,盈利加速特征明显。
与此同时,公司通过股份回购传递对长期价值的判断。10月19日,佰维存储完成一轮回购实施工作,累计回购股份122万余股,合计支付资金近2.5亿元。回购股份已于10月20日办理注销,总股本由4.7683亿股降至4.7561亿股。
整体来看,AI浪潮正在重塑存储行业的市场格局,佰维存储依靠持续的研发投入,打通芯片、固件、封测多个环节,端侧AI存储已经跑出亮眼成绩,车规业务、先进封测业务也处在向上突破阶段。随着自研产品落地、新产能逐步释放,公司有望持续受益于存储行业国产替代与AI算力扩张的双重红利。
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