1024科技节，拓数派联合新华三和普华永道，从本地算力到FDE，击穿主权AI原生企业服务

当AI竞争从算力和通用模型,进一步进入数据主权、业务理解与企业部署能力的竞争,企业真正要争夺的,已是基于自身主权数据和业务知识构建可持续迭代的AI原生服务能力。继杭州站圆满落地后,10月24日,由拓数派主办、普华永道中国(PwC)协办、1024数字产业基金会支持的“可信Data+智能体AI:实现企业专属AI服务”上海站在普华永道中心举行,来自中国(上海)自由贸易试验区管理委员会世博管理局、当地企业和拓数派生态合作伙伴共百余人参会。

活动现场,拓数派与新华三共同发布πDataCS DOMA企业AI网关,将本地算力、可信数据、行业本体、模型与智能体整合为可部署的企业级AI能力底座,击穿主权AI原生企业服务;同时,拓数派联合普华永道,围绕企业AI战略、业务场景与专属AI服务建设,提供端到端AI服务交付,共同推动主权AI能力在企业中的落地。

作为杭州“AI十八罗汉”,拓数派是国内稀少的、具备DOMA(Data数据、Ontology本体、Model模型、Agent智能体)软硬件全链路能力的主权AI技术引领者。依托πDataCS,拓数派贯通可信数据、行业本体、模型与智能体,将企业主权数据和业务知识转化为可部署、可运营、可持续迭代的AI原生服务,帮助企业形成自主可控的AI生产力,实现增收、降本与提效。

会议现场精彩瞬间

在AI时代,新一轮产业变革正在重塑企业竞争规则,也对企业提出了更直接的要求:AI不能停留在模型调用和单点试验,而要沉淀为基于自身数据和业务知识、能够持续运行的专属AI原生服务。能否完成这一转变,正成为企业抓住产业变革机遇、建立下一阶段竞争优势的关键。

拓数派DOMA企业AI网关:本地算力底座

在新品发布仪式上,拓数派总裁办主任缪思好与新华三上海分公司解决方案部长刘韶共同宣布πDataCS DOMA企业AI网关正式亮相。DOMA企业AI网关将本地算力与πDataCS全栈DOMA能力融为一体,面向企业私域构建软硬一体的轻量级本地算力底座,承载可信数据、业务本体、模型路由与零代码智能体生成能力,为企业在安全边界内构建专属AI服务提供基础。

拓数派πDataCS DOMA企业AI网关正式亮相

作为内置本地算力的AI工作站,DOMA企业AI网关可部署于企业私域,支持接入公网、本地及私有化模型,并按安全策略与任务需求灵活调度模型和算力。对中小企业、专业团队和企业内部业务部门而言,企业可以从一个岗位、一个流程或一个高频任务等轻量级场景切入,在保证数据主权的前提下,依托πDataCS根据业务需求零代码生成专属AI服务,并在应用扩展中持续沉淀为企业自身的AI能力。

AI要真正进入企业,前提是让AI理解企业自己的业务。围绕这一关键问题,本体工作坊以“AI时代我们能用本体做什么”为主题,通过半天的理论讲解与动手实践,帮助参与者建立本体(Ontology)认知,理解本体如何连接模型与数据,并进一步支撑智能体构建。

「可信Data+智能体AI」本体工作坊

Ontology是一种对业务对象、属性、关系和规则进行结构化描述的方法论。企业本体有助于AI理解业务语境,提升AI原生应用的构建和落地效率。作为国家级数据本体与可信数据空间标准建设者,拓数派通过Ontology技术,将分散在各个业务系统的主权数据组织起来,推动开源模型向企业主权数据深度耦合,帮助企业将知识沉淀为可复用、可迭代的业务能力,为智能问答、分析决策和业务协同等AI服务提供基础。

本体解决AI如何理解企业业务,DOMA则把这种理解转化为可部署的企业服务。接下来的分享将以电力、医疗等场景为例,展示主权AI如何形成可量化的业务价值。

在开场主旨演讲中,拓数派董事长冯雷围绕《可信Data+智能体AI:实现企业专属AI服务》分享了对主权AI发展趋势的观察。他从人工智能经历算力基础设施、基础模型、主权AI三个阶段谈起,指出AI竞争正从算力和通用模型进一步进入拥有数据、业务和部署主权的行业智能阶段。

面对数据安全、业务理解和成果落地等实际问题,冯雷介绍了拓数派πDataCS如何以DOMA贯通数据、本体、模型与智能体:企业可以在自身数据和权限边界内组织可信数据,用本体把业务知识和工作规则讲清楚,再通过模型协同与智能体应用,将数据转化为问答、分析、判断和业务协同等可直接使用的服务,逐步形成企业专属的AI能力。

拓数派董事长 冯雷

拓数派FDE前向部署产品经理杨紫豪围绕《DOMA:从零代码本体到零代码智能体》展开分享,并以知名电力企业电网检修场景为例,介绍πDataCS如何通过DOMA全链路能力,以零代码方式完成从业务知识建模到智能体落地。企业无需编码,即可基于现有资料整合检修规范、历史台账与现场经验,搭建统一的业务知识语境,梳理设备、故障、运行状态和检修动作之间的关联。由此生成的智能体能够依托行业规则与历史数据进行分析研判,识别设备风险、输出检修方案,并将结果嵌入日常检修流程。

项目结果显示,预测性检修告别固定检修制度,实现 “一物一策” 动态检修,协助业主从全线断电一年两检的“祖宗之法”,进化到一年一检,实际节省的检修成本达千万元人民币;系统依据设备劣化趋势预判备件需求窗口,试点备件库存周转提升23%,关键备件由“常备待用”转为“按需到位”,库存占用资金减少约120万元。

拓数派FDE前向部署产品经理 杨紫豪

拓数派FDE前向部署产品经理陈伟围绕《医疗行业主权AI实践:从数据协同到业务能力沉淀》展开分享。他指出,AI投入只有沉淀为企业自身能力,才能形成长期回报。依托πDataCS软硬一体全栈DOMA技术,企业可将行业知识、业务流程和数据资产转化为可持续迭代的主权AI能力,在AI时代提升战略自主性和领导力,建立自主可控的AI生产力和竞争壁垒。

他在演讲中以某国际500强医疗设备链主为例。该链主客户联合拓数派携πDataCS在三甲医院体系向主权AI核心业务拓展:基于医保政策、诊疗规范和医院业务数据,医保合规自查覆盖率达到98%以上,并能识别潜在风险、提供可追溯依据;打通多设备、多系统数据后,多源数据分析时间缩短60%,辅助医疗业务人员对医保控费合规政策进行分析和推理,并实现一线医疗业务人员对医保规则100%自主可控,方便迭代维护。

拓数派FDE前向部署产品经理 陈伟

普华永道中国管理咨询数智化合伙人王建平围绕《智能赋能行业:AI在行业场景中的应用实践与案例》展开分享。他认为,金融等强监管领域AI应用的关键痛点,在于结果不好解释、过程难以追溯,合规风险也不易管控;构建可追溯、可验证的行业智能体,是AI真正落地业务的重要方向。他分享了一些落地的案例,在尽调和债券审计场景中,智能体可基于公开数据自动梳理企业关联关系,通过交叉验证提升结论可信度;面对债券多层担保、风险传导和舆情扩散等问题,也能辅助生成审计重点和方案,降低高门槛业务的判断难度。未来,他还提出以本体能力打通交易与分析系统,形成“发现问题—定位原因—模拟方案—回写执行”的闭环,让AI从辅助分析进一步走向可落地、可验证的业务改进。

普华永道中国管理咨询数智化合伙人 王建平

从本体让AI理解企业业务,到通过DOMA企业AI网关打通国产算力、可信数据、模型与智能体,再到电力、医疗等多行业案例交出量化结果,本次活动清晰呈现了主权AI从技术底座走向企业生产力的落地路径。未来,拓数派将以πDataCS为核心,联合普华永道、1024数字产业基金会及更多生态伙伴,深入专业服务、医疗、金融、制造、政务等领域,把更多企业的主权数据和业务知识转化为可持续运行的AI原生服务,帮助企业在新一轮产业变革中建立自主可控、持续迭代的竞争优势。