从技术工具到数据金矿：明略科技以专有数据构筑AI落地壁垒

当前,企业级人工智能与数字化转型正经历深刻的范式迁移。随着基础大模型日趋同质化,单纯供给算力或算法工具的“卖铲”模式,其边际价值开始受到审视;市场与产业资本的视线,逐渐转向那些手握高壁垒专有数据资产、并能够将其转化为实际业务产出的企业。数据要素正从最初的基础设施探索,全面进入以应用和运营为导向的商业化阶段。在此趋势下,明略科技(2718.HK)依托旗下秒针系统二十年的专有数据沉淀,以及逐步成型的智能体化服务(Agentic Service)落地体系,展现出一条以高质量数据要素为核心驱动力的业务进阶路径。

三层架构层层递进,20年专有数据构筑垂类底座

在企业级复杂场景中,通用大模型普遍缺乏垂类行业的上下文语境与历史业务反馈,难以直接接管核心业务流。明略科技的核心护城河,正是其由“数据资源、数据产品与应用运营”紧密咬合的三层业务体系。在底层资源层面,旗下秒针系统沉淀了二十年的长周期营销数据,累计服务超24万家企业用户、约2100家品牌客户,深度覆盖135家世界500强企业;系统日均监控超50亿次广告曝光请求与上亿条多模态内容,构建了逾8,600个营销效果指标体系。这类具备真实业务反馈的高质量数据,是外部公开语料库难以复刻的天然壁垒。

在产品与运营层,明略科技并未将数据固化在传统的静态看板之中,而是完成了从“数据呈现”向“AI执行赋能”的跨越。依托秒针系统等营销智能SaaS,公司将底层数据资产注入自研的DeepMiner大模型底座与Octo多智能体协作平台,使分析软件升级为具备业务推理与自动化执行能力的数字劳动力。通过将长期积累的行业经验封装为算法模型,系统直接参与从市场洞察、创意生成到渠道投放的全流程。这种从“交付软件工具”向“盘活数据金矿”的升级,使公司牢固确立了专有数据资产的溢价能力。

探索按结果付费模式,中期业绩验证商业化造血能力

商业模式的有效性最终需要财务数据来印证。明略科技2026年中期财报显示,其智能体化服务实现营业收入1.71亿元,同比增长605.7%,收入占比由去年同期的3.8%提升至22.5%,成为优化公司收入结构的核心引擎;更为关键的是,该业务新客户贡献占比达68%,印证了其在存量深耕之外独立开拓增量市场的能力。

亮眼业绩表现的背后,是商业模式向“按结果付费”的深度演进。传统SaaS模式依赖软件席位订阅,受制于客户的IT预算上限;而明略科技则将智能体嵌入客户的实际业务与运营流,使收费直接与广告投放转化率提升或实际销售分成等量化成果挂钩。依托秒针系统二十年积累的数据监测与归因能力,AI创造的业务增量得以清晰核验,企业也顺畅地将技术采购从“成本开支”重新定义为“增长投资”,彻底打开了传统软件的变现空间。

领衔首部GEO标准卡位,端云协同激活全链条“数据飞轮”

在商业化提速的同时,合规治理与技术自强化构成了明略科技持续演进的战略支柱。2026年9月14日,明略科技领衔推动的国内首个生成式引擎优化(GEO)团体标准正式公布,标志着公司在AI搜索与生成式推荐规则中确立了前瞻性的行业话语权。创始人吴明辉提出的“可信AI”三大支柱——数据源可信、决策可信与利益中立,结合严格的本地部署与审计机制,精准契合了大型政企客户对算法透明度与数据安全的严苛要求,铺平了核心业务的准入通路。

在合规底座之上,高质量数据正持续成为自增强飞轮的核心燃料。明略科技内部1800名员工协同调用5100个智能体,在广泛业务场景中完成了自身生产力范式的系统性内测与重构。通过自研端侧多模态模型与Octo多智能体架构,系统敏锐捕获业务交互中的即时反馈信号,形成“真实业务沉淀数据、数据训练迭代模型、模型提升交付效果、成效再反哺优质数据”的闭环飞轮。

从长周期数据的深厚底座,到按结果付费的变现闭环,再到GEO标准卡位与端云协同的数据飞轮,明略科技依托高质量数据建立起了清晰的发展逻辑。在资本市场愈发注重产业落地与真实财务兑现的当下,手握专有数据资产并具备持续造血能力的企业,正为市场客观评估数据要素的内在价值提供极具说服力的观察样本。