太美医疗科技受邀赴日交流 AI临床开发现状及前景受关注

作为亚洲重要的生物医药高地,日本生物医药产业在基础科学及诸多前沿领域具备雄厚实力。步入AI时代,面AI药物发现、AI临床开发浪潮,日本的生物医药产业也在积极求新求变,不断探索AI技术的产业落地路径。

10月中旬,太美医疗科技与合作伙伴出席DIA日本年会,太美医疗科技总经理万韫鋆和CTO陆一鸣向日本的行业伙伴展示公司自主研发的AI驱动的临床研究端到端解决方案。

同期,陆一鸣先生受邀参加由日本CRO协会组织的“eClinical Solution Forum 2026”,围绕 AI 技术在临床领域的落地实践、发展前景与现存挑战开展专题交流。

太美医疗科技CTO陆一鸣

陆一鸣发表主题演讲,系统分享了 AI 临床开发平台的最新进展以及落地实践经验。圆桌讨论环节,由Buzzreach CEO猪川崇辉主持,日本国立癌症研究中心中央医院中村健一教授、A2 Healthcare 株式会社近藤和陆一鸣担任讨论嘉宾,共同探讨临床试验中不同角色的AI应用现状和趋势。

AI:重新定义临床开发

陆一鸣在演讲中提到,当前 AI 药物发现技术迭代迅速,候选分子产出规模持续增长,但临床开发能力依旧是决定新药研发成败的核心关键。太美医疗科技以 “AI for Success” 为核心理念,依托上万例临床开发项目沉淀的行业认知与实践经验,搭建全链路 AI 基础设施,将 AI 能力深度融入临床开发全流程,全面提升新药研发的效率与质量,赋能医药创新,目前已积累了丰硕的落地成果。

客户层面,太美医疗科技累计服务超过 1600 家跨类型客户。2026 年上半年,NMPA 获批的 1 类新药中,逾60%由太美医疗科技AI 临床开发平台提供或部分提供支持。放眼全球,平台业务已落地美国、韩国、印度、澳大利亚、新加坡等 30 余个国家及地区。

对比传统 CRO 运营模式,AI 赋能的临床开发服务能够将行业知识资产沉淀至 AI 系统之中,有效压缩研发周期、提升临床开发成功率。同时,AI Agent 的规模化应用,能够降低业务对人力经验的依赖,提高人均产出,进一步增强企业抵御行业周期波动的能力。

AI将以何种方式如何改变现状?

随着 AI 临床开发逐步脱离概念探讨,转变为可靠、可规模化应用的研发增效工具,传统临床试验作业模式与 CRO 行业生态也随之迎来变革,这也成为本次交流中日本临床研究从业者最为关心的话题。

陆一鸣结合太美医疗的真实业务实践,以案例与实测数据为日本同行提供实践参考。

以AI For Productivity(效率提升)为例,iDM数据管理智能体可以把建库效率提升80%,iCTA文档管理智能体让属性填充时间减少70%,iPV药物警戒智能体让处理1000份报告的成本仅为传统人工模式的1/3,在上述数字化基础较好、流程固定、验收标准统一的高频重复领域,AI临床开发已经取得非常显著的成效。

在“AI For Science”方向,太美医疗科技正在建设的AI辅助的临床试验预测与优化平台相较于传统预测模式更进一步,通过充分整合多源、多模态、多维度的影响因素,针对单一药物-疾病反复预测与优化,直至成功率达到最优,从源头上提升方案设计水平,降低研究成本,提升研究成功率。

中国智慧,助力全球健康

AI 临床开发已经迈入从概念走向规模化落地的新阶段,技术可靠性、收益可量化成为全球行业的共同追求。先行者的实践经验,也受到全球业内人士的广泛关注。

太美医疗科技AI 临床开发平台的每一次海外落地,都是源自中国的技术方案接受国际市场检验、收获海外信任的过程。中国AI 临床开发平台正持续获得海外同行的关注与认可,而“AI for Success” 的理念也正在逐步融入全球临床开发价值链,成为行业共同追求的目标。属于中国创新力量的全球化征程,才刚刚起步。