DeepSeek，重大发布

DeepSeek发布Super-agent架构！

10月31日晚，DeepSeek Harness团队发表技术文章，详细介绍了他们正在探索的Super-agent架构。据悉，基于这套架构构建的内部实例已在持续运行，团队成员在群聊中反馈软件问题时，即使无人@AI，系统也能自主识别缺陷，在后台复现问题并寻找修复方案。

架构披露前不久，DeepSeek刚完成第二轮融资1055亿元，投后估值6155亿元。10月中下旬以来，DeepSeek V4.1-Flash、MiniMax M3.1 Flash、Kimi K3.1 Pro等国产模型密集迭代，Agent能力与推理效率同步跃迁。

DeepSeek“全新”发布

10月31日晚，DeepSeek Harness 团队在官方公众号发表技术文章《Super-agent 设计探索：迈向更自主的Agent系统》。

DeepSeek表示，模型能力提升催生了新的应用形态，个人助手（Personal Agent）开始集中涌现。然而，现有主流 Agent设计还难以在多任务和团队协作的规模上支撑这一模式，多任务上限取决于人的注意力。通过双层架构、事件驱动、异步多信道交互、存算分离与外部 Watchdog等思路，DeepSeek团队突破了这些限制，系统在底层接管了繁琐的会话管理与上下文同步，使人类得以从具体的执行细节进一步上移到更高层的决策与验收。

DeepSeek把这种Agent形态及其系统架构称为 Super-agent，文章提到，目前，基于这套思路构建的内部Super-agent实例已经在持续运行，日常参与问题复现与修复、代码审查响应与DeepSeek Harness自身的迭代。当团队成员在群聊中反馈软件问题时，即使没有人主动@AI，它也能识别潜在缺陷，在后台尝试复现问题、寻找修复方案。

DeepSeek已完成千亿元融资

据21世纪经济报道近期报道，DeepSeek近期完成第二轮融资，共吸引近30家投资者，募集资金1055亿元人民币（约合158亿美元），投后估值为6155亿元人民币（约合860亿美元）。

据报道，众多产业资本参与本轮融资。其中，腾讯、宁德时代仍是本轮的两大主要投资方。腾讯在两轮融资中均出资100亿元，宁德时代体系在两轮中分别出资50亿元和100亿元。内存芯片制造商长鑫存储及其董事长朱一明，以及国有晶圆代工厂中芯国际也参与本轮融资，不过具体投资金额尚未披露。其他产业投资者还包括vivo、美团、吉利汽车、美的集团、立讯精密、携程和小红书等，单家投资金额在10亿元至30亿元之间。

国有资本方面，国家人工智能产业投资基金本轮出资10亿元，与首轮金额相同。中国移动、中国电信、中金公司、中信证券、中国人寿等机构也参与了本轮投资，单家投资金额在20亿元至80亿元之间。VC机构方面，北京砺思资本在两轮融资中分别出资30亿元和75亿元；IDG资本两轮累计投资65亿元；博裕资本在第二轮出资35亿元。

大模型密集上新

近期，海内外大模型密集上新。

10月24日凌晨，国产AI独角兽月之暗面发布新一代开源模型Kimi K3.1 Pro。这是K3.1系列的首款模型，总参数2.8T，MoE活跃参数1040亿，支持100万Token（词元）上下文，蝉联全球参数规模最大的开源模型。官方称其在代码、3D创作、金融研究及长程Agent能力上提升显著，完整模型权重将于11月4日前发布。

10月19日晚，MiniMax正式发布新一代Flash模型M3.1 Flash。作为新一代 Flash 模型，M3.1 Flash 在 Agentic 任务、编程、Computer Use 及网络安全能力等方面实现了代际的提升，同时线上推理速度提升了近 3 倍，使用成本降低了 70%。

10月17日，DeepSeek发布V4.1-Flash-1017，更新重点是从零完成完整项目的能力。官方介绍，新版本通过带有自反馈的强化学习，改善端到端项目开发表现，并展示了故宫三维建模、网页赛车游戏等案例。这一更新延续了V4.1-Flash同时改善能力与推理效率的方向。

海外方面，10月28日，谷歌正式发布新一代世界模型Genie 4。谷歌方面称，这是该系列迄今真实度与交互能力最强的一代产品。Genie 4与普通文生视频模型的不同之处在于，它能够持续模拟环境变化，并按照用户指令实时生成后续画面。使用者可以进入虚拟场景完成交互，而不只是观看固定生成的视频片段。此次升级将最长连续模拟时长提升至约2分钟，为前代Genie 3的两倍；同时首次实现音视频同步生成，可同步输出环境音效、背景音乐与动态交互对话。

方正证券认为，国产大模型竞争转向任务交付，Agent能力与推理效率同步跃迁。建议关注三大方向：一是算力产业链，模型参数与推理需求同步跃升，训练、推理算力需求长期刚性扩张。二是模型层，国产模型打开全球需求天花板，商业化加速。三是网络安全，Agent规模化部署与数据流转推升安全防护需求。

万联证券近期指出，海内外大模型厂商的产品加速迭代，市场竞争加剧，建议关注更具性价比、渠道生态更优、商业化进程提速的大模型厂商。算力产业，建议关注算力合同的履行进度以及受益于应用端算力需求增长的云厂商、AI数据中心及算力租赁企业。对于光模块、光器件环节，随着头部模型厂商加大长期算力投入、深度参与基础设施建设，AI硬件采购主体及算力生态有望进一步多元化，叠加GPU与ASIC并行发展及集群网络带宽升级，有望持续拉动高速光模块、光芯片及精密光器件需求增长。