实探无锡国产智算中心!投运三个月即满载,未来拟扩容至万卡级

实探无锡国产智算中心!投运三个月即满载,未来拟扩容至万卡级

近日,在世界物联网博览会期间,摩尔线程与无锡市惠山招商(集团)有限公司、新石器签署战略合作协议。

依托无锡(惠山)国产智算中心,基于摩尔线程全功能GPU算力,新石器将开展更大规模的自动驾驶模型训练,加速物理AI落地,算力需求规模接近万卡级。这与该智算中心万卡级扩容规划契合。

证券时报记者实地探访了解,无锡(惠山)国产智算中心于今年6月点亮,是“东数西算”长三角枢纽苏南算力集聚区惠山节点的重要组成部分。10月31日,时值周末,该国产智算中心机房内却灯火通明,一排排机柜整齐排列,指示灯有节奏地闪烁,服务器高速运转的嗡鸣声汇成“算力心跳”。

与此同时,市场需求迎来爆发式增长。“智算中心一期部署的2000张摩尔线程MTTS5000高端GPU,投运三个月即实现满载运行,总体供不应求,20余家客户在平台上开展测试或正式业务,覆盖模型训练和推理等,其中训练业务占比超过62%。智算中心在国内率先探索纯国产商用智算中心市场化运营新模式,以打通硬件部署、模型适配到商业化交付全链路。据最新客户洽谈情况,未来我们会做二期、三期项目的扩建,最终形成万卡级集群的规模。”无锡市惠山招商(集团)有限公司副总经理张涛向证券时报记者介绍。

这座国产智算中心为何受捧?

当前,物理AI飞速发展,作为关键环节的模型训练涉及AI计算、图形渲染、物理仿真等多类负载,亟需能够统一承载、灵活调度的通用算力底座。

企业为何选择无锡(惠山)国产智算中心?以集群用户朗境创新(北京大学图形智能实验室科研成果转化公司)为例,目前产品在航空模拟等物理AI领域得以运用。

公司副总裁周凌向证券时报记者阐述了两点原因:首先,例如在航空模拟领域,飞行员的视角对低延时、多画面的并行处理要求极高,这涉及到3D渲染、三维重建、仿真计算等渲染和科学计算能力,需要全功能GPU算力支持,该类GPU除了英伟达,国内只有摩尔线程提供。加上性价比优势,经大量验证显示,在稳定性、性能方面,并没有因为国产卡而产生结果的差异。

其次,周凌指出,无锡不仅建设了智算中心,还拥有深厚的工业制造底蕴、以及具身智能等前沿领域的先发布局,存在强大的未来产业化升级、智慧化升级的需求,更便于公司寻找其中的商业落地机遇。

无独有偶,作为国内L4级自动驾驶无人车头部企业,新石器已基于摩尔线程AI训推一体智算卡MTTS5000,在无锡(惠山)国产智算中心进行自动驾驶模型训练验证,效果优异。公司相关负责人表示,随着自动驾驶技术研发的深入,新石器计划在智算中心开展更大规模的自动驾驶模型训练,算力需求接近万卡级规模。这非常契合智算中心万卡级扩容规划,将有力推动算力产业与自动驾驶产业深度耦合、双向赋能,加速物理AI产业化应用。

证券时报记者现场获悉,无锡(惠山)国产智算中心还与十家企业及高校签署算力业务合作协议,覆盖模型训练、具身智能、AI视频生成、空间智能、生命科学等多个前沿赛道。

建设规划“分步走”

在AI浪潮驱动下,词元(Token)需求正呈指数级跃升,万物智能处于爆发前夜,算力的基石作用从未如此关键。

在此背景下,作为GPU行业代表,摩尔线程如何看待国产AI芯片产业趋势?未来的发展重点在何处?

摩尔线程副总裁、生态合作总经理方朝霞向证券时报记者分析,行业遇上了非常好的时代,同时有政策环境支持,国内市场也足够大,各家都会有自己的生存空间。

对于未来发展重点,她指出,谁掌握了终端应用和用户(开发者),谁就能真正掌握市场。摩尔线程的开发者现在已经有80多万,未来规模会更大。在产品应用侧,要把大模型训练、推理、智能体真正落地到每一个行业过程中。例如在训练端,公司有两个策略:一是针对基础模型的训练,希望未来能与国内最顶级的基础模型合作,支持大规模的、需要超大参数的模型训练,这可以在公司规划的10万卡(下一代云端卡)集群上来做。

“二是垂类模型的训练,公司基于S5000的夸娥集群已实现模型训练工厂到Token生产工厂再到智能体生产工厂的落地。公司和政府、企业、运营商建设了一些相对规模没有那么大的千卡集群,可以服务大量的行业模型的训练需求。实际上,万卡级集群的能力我们已实现,其中主要是组网、交换、存储等协同能力,目前已不是问题,是否会启用超节点,主要看客户需求。”她说。

谈及无锡(惠山)国产智算中心后续规划,张涛向证券时报表示,中心建设逻辑是按“分步走”,一期考虑2000卡集群,一方面是希望提高国产GPU市场接受度,另一方面,这一规模可以适配大多数厂商的需求,先让厂商们做适配,能够跑得成功。

“现在整个集群已是100%的使用率(包含测试和正式用户),还有一些正在排队的意向客户,已付费的用户占比60%左右。厂商们有进一步的使用需求,我们就会一起来寻找资方再做二期、三期项目的扩建,最终形成万卡级集群的规模。目前我们谈了一些客户,后续会抓紧把集群都建起来。”张涛说。

责编:李 丹

制作:高蕊琦

校对:廖胜超