商米重新定义“商业物理AI”
全球每天有数百万台收银机在凌晨准时亮起，打印出第一张温热的小票。很少有人会追问这些机器从哪来，更少有人知道，它们背后藏着同一个名字——商米。
这家公司卖到了全球230个国家和地区，600多万台活跃设备日夜运行在便利店、咖啡店、早餐摊和餐厅后厨。2026年4月登陆港交所，首日大涨241%。但就在资本市场最看好它的时候，创始人林喆却把战略重心押在了一个让人意外的方向上：商业物理AI。
不久前，林喆接受了记者的专访。两个小时的对话里，他从一台收银机讲起，解释了什么是“商业物理AI”，为什么AI在中国线下商业该走一条与美国硅谷完全不同的路，以及商米凭什么认为自己能成为这个赛道的基础设施供应商。
以下为采访内容要点：
“就像自动驾驶需要汽车、具身智能需要机器人，商业场景里的AI也需要载体。”
在林喆看来，AI要真正改造线下商业，不能只停留在云端大模型和机器人展厅里，而必须落到门店的终端、收银台、后厨和每一张小票背后——让AI通过智能硬件感知物理世界，再把经营决策反哺给店主。
林喆认为，“商业物理AI”的本质就是门店里的视频、语音、订单、支付、评价等数据，要靠商米的智能终端采集，交给大模型分析，再通过终端把结果反馈给店员、店长和消费者。
他强调，AI最强大的能力是数据处理。如果一家超市、餐馆每天发生的交易、订单、顾客评价、投诉等信息都能交给大模型，AI就能帮助经营者大幅提升经营的质量和效率。有AI和没有AI的商户，经营水平将完全不一样。
这套逻辑已经在商米与“浪险橙”联合打造的样本店里跑通。过去店长每天要花两三个小时核对支付宝、微信、优惠券和团购账单，现在AI Agent先完成对账，只把异常项交给人处理；线上线下的顾客评价由AI自动抓取、归纳甚至代回复；连“这个月一万块营销预算怎么投”这种原本需要资深运营来判断的事，AI也能基于门店数据给出比人更精准的方案。林喆认为，AI能够通过学习不断进化，适配不同行业、不同场景。未来一个普通店长配上AI，可能比一个非常优秀的店长经营得更好。
林喆判断，AI带来的变革将超过互联网、移动互联网、O2O和移动支付。数据与AI结合后，从生产端到需求端都会被打通，商业经营将发生翻天覆地的变化。
针对“AI是否会取代小老板”的问题，他表示，未来一定是“老板+AI”的结合。AI不是取代人，而是成为人类更强大的工具和“AI大脑”。
旧金山已经出现由Agent全权接管选品、定价、招聘的无人门店实验，但林喆认为中国线下商业的路径恰恰相反——AI是“副店长”而不是“老板”，“好的技术不是筛选人，而是赋能人。”商米要做的，是把Agent、AI Coding这些对中小店主门槛极高的能力，封装成开箱即用的产品。店主不需要学编程，像喊“Hi Sunmi”一样用自然语言沟通就够了。
这种“把复杂留给自己、把简单交给商户”的思路，也决定了商米的生态边界。林喆反复强调“可以做，但不去做”：商米手握全球230个国家和地区的终端覆盖、数百万级活跃设备，紧挨支付、库存和场景数据，完全有能力下场做SaaS、自研大模型甚至自己开店，但它选择只做基础设施。
林喆明确表示，商米不会取代SaaS软件伙伴。商户经营离不开财务、进销存、外卖、点评、营销等各种软件工具，商米的价值在于通过终端把不同软件和场景的数据汇集起来，交给AI大模型，为商户训练垂类模型，辅助经营决策。
他给商米的终局定位很清晰：To B领域的“苹果+华为”，做商业物理AI时代的基础设施供应商。他同时也提醒，AI Coding正在给传统SaaS行业带来变革，SaaS厂商需要重新思考自身价值。商米与生态伙伴结合，可以提供更好的解决方案，共同服务商户。
采访中，林喆也回应了商米历史上几次关键转身。早年做“我有外卖”曾跻身外卖行业第二梯队第一，但他很早就看清平台级战争最终只会剩两家，果断转型为商户做智能终端——如今全球十大外卖平台有九家在用商米设备。
从1996年做国产POS打破IBM、NCR垄断，到2011年押注安卓商用终端，再到2026年All in商业物理AI，林喆踩中过三次技术拐点，但底层逻辑始终没变：把最前沿的技术，拆成千万门店用得起、用得顺的工具。
谈及中美AI竞争，他认为全球真正跑在第一梯队的只有美国和中国。美国强在先进性和算力，中国强在产业链、开源大模型和成本能力。“美国领先的可能只有半年到一年，一旦算力芯片制造链突破，中国的量产和成本优势会是降维打击。”POS机行业就是先例：功能机时代被法国Ingenico、美国Verifone垄断，今天中国终端卖遍全球。
但林喆同时也表示商米拒绝参与低价内卷，明确商米要做的“是行业里的华为和苹果”，靠创新而非价格取胜。
对于商业物理AI的落地节奏，他给出两个可验证标准：一是AI在餐饮、零售、便利店等不同场景里真正跑起来；二是中小商户普遍借助AI改善经营。在他看来，这不是远期预言，而是一两年内就会大面积发生的现实。
采访最后，林喆表示，很多大厂都在做Agent、AI Coding，但这些能力对大量中小店主来说门槛太高。林喆回到那个最朴素的初心：是把复杂技术封装成开箱即用的产品，让店主不需要学编程，不需要懂AI知识，像使用豆包、ChatGPT一样通过自然语言与AI交流。让25平米小店的老板，不必困在收货、对账、洗菜里，能留出更多时间去思考生意。