九方灵犀入驻华为小艺：持牌投研能力走进亿级终端

导语:华为小艺,上新了一位“投研专家”。

AI投顾赛道的竞争,正在从自有产品的功能内卷,蔓延到更广阔的生态战场。

近日,九方智投控股旗下上海九方云智能科技有限公司(以下简称“九方智投”)自主研发的“九方灵犀A股与ETF专业投资研究助手”正式上线华为小艺,面向华为终端用户开放六项专业投研能力。

这是继阿里千问、腾讯WorkBuddy之后,九方灵犀在头部AI生态的又一落子。作为证券投顾领域率先融入鸿蒙系统级AI入口的持牌机构,九方智投将投研能力嵌入海量鸿蒙终端,完成“开放平台广泛触达+自有平台深度服务”生态战略的入口级一跃,也为国产AI终端生态与持牌金融机构的深度协同,提供了标志性样本。

图:九方灵犀A股与ETF专业投资研究助手

一、落地华为小艺:六项持牌投研能力,对话即研究

此次入驻小艺的产品,由九方智投专为华为终端用户打造,聚焦A股与ETF投资研究场景,集成六项核心研究能力:多因子量化选股、彼得·林奇投资方法、格雷厄姆投资方法、基本面全解、ETF智能选基、ETF组合配置。

在使用方式上,用户无需下载独立APP,只需进入华为小艺Work对话入口,用自然语言说明研究对象与目标——包括关注股票还是ETF、资金规模、持有期限、风险偏好等,系统即自动匹配最适配的一项研究能力,完成单次研究任务。这种“一次一能力”的设计,确保了研究的聚焦与结论的严谨。

六项skill能力分别对应不同的研究诉求:

多因子量化选股:围绕盈利质量、成长持续性、现金流、估值水平、财务安全、流动性等维度,开展候选标的筛选、股票池横向对比、单股因子诊断,用量化框架输出结构化研究结果。

彼得・林奇投资方法:以经典成长投资框架为底层逻辑,重点评估成长与估值的匹配度(PEG),筛选具备成长属性的研究候选,输出成长逻辑与估值合理性分析。

格雷厄姆投资方法:沿用价值投资范式,聚焦安全边际、财务安全性与价值陷阱甄别,筛选低估值、高安全边际的研究标的,明确标注框架适用场景与局限性。

基本面全解:针对单只A股,从经营状况、财务质量、成长能力、估值水平、潜在风险等维度做全景式体检,输出系统化的基本面研究参考。

ETF智能选基:围绕规模、费率、流动性、跟踪质量、折溢价率等指标,对ETF产品进行筛选与横向对比,帮助用户快速缩小研究范围。

ETF组合配置:根据用户的资金体量、持有期限、风险偏好,输出分散化的资产配置比例、回撤特征分析与再平衡研究方案,覆盖从选品到配置的全流程研究需求。

具体来看,场景应用成为九方灵犀投资助手的鲜明特色,依托小艺的系统级交互能力,用户可随时在终端以对话形式发起个性化的投研需求。问题示例:

使用基本面全解技能,帮我看看宁德时代基本面怎么样?

使用多因子量化选股技能,用量化多因子稳健筛选10只A股研究候选。

帮我筛选沪深300ETF,要求规模大、费率低、流动性好。

我有20万元,计划持有5年、偏稳健,请用ETF构建分散组合,提供配置比例研究方案及适用条件。

从交互逻辑看,九方灵犀兼顾了“低门槛”与“确定性”:用户既可以像上述示例那样,直接点名某一项技能发起研究,也可以只描述研究需求,由系统自动匹配最适配的一项研究能力。无论哪种方式,每次请求都只聚焦一项技能、完成一个研究任务——这种“一次一能力”的设计,让用户清楚知道自己调用了什么、正在解决什么问题,交互过程透明可控,研究结论也更容易对照与追问。

而在输出端,一条更重要的底线贯穿始终——研究参考,而非买卖建议。所有研究结论均以对话形式呈现,同步给出判断依据、数据时点、适用条件及风险提示,不提供买卖指令、目标价、涨跌预测或收益承诺。换言之,投研助手交付给用户的不只是一个“答案”,而是一份“可核验的研究过程”——用户不仅知道结论是什么,更知道结论从何而来。这既是九方智投作为持牌机构不可逾越的合规底线,也是其区别于泛理财内容的信任根基:合规不是约束,而是AI投研服务最稀缺的资产。

图:两步实现专业投研

二、双向奔赴:终端生态与专业能力的价值互补

此次合作并非单边输出,而是终端生态方与持牌投研方的一次能力互补:华为侧获得稀缺的垂直金融专业能力,九方侧则完成向终端级入口的跃迁,双方在各自擅长的领域互为增益。

对华为而言,小艺正加速从“语音助手”向“系统级AI智能体”演进,覆盖手机、平板、车机等多类鸿蒙终端。在这一进程中,真正稀缺的不是通用对话能力,而是可信赖的垂直专业能力——尤其是涉及投资者适当性、合规边界与责任链条的证券投顾服务。九方智投作为持牌证券投资咨询机构,多年积累的投研方法论、量化工具与合规风控体系,恰好为鸿蒙AI生态补上了金融垂直场景的关键一环。

对九方智投而言,小艺意味着一次入口级跃迁。相比APP入驻或应用市场分发,系统级AI入口具备三点不可替代的价值:

一是触达更广泛,鸿蒙终端用户无需主动搜索,即可通过小艺的意图识别调用专业服务;

二是场景更自然,用户可在使用终端的任何间隙发起研究,专业服务从“主动寻找”变为“按需涌现”;

三是信任更前置,终端厂商的生态准入与九方自身的持牌资质形成双重信任背书,显著降低了用户使用AI投研服务的心理门槛。

更重要的是,此次合作再次验证了九方“能力输出”模式的可行性——继阿里千问APP、腾讯WorkBuddy之后,九章证券大模型的技术底座、九方灵犀的智能体交互能力、持牌机构的专业积累与合规治理体系,正被封装为标准化的Skill模块,嵌入不同平台的生态中对外输出。这意味着,九方智投正在从“产品服务商”向“专业金融AI能力提供商”延伸。

图:三大生态合作,让专业能力触手可及

(也可在各大应用商店搜索九方灵犀claw APP获得产品体验)

三、为金融AI与终端生态协同树立行业样本

放眼长期,随着AI投顾从工具化应用走向智能体生态,行业格局或将走向“底层能力+中层生态+上层场景”的分层协同,而非单一入口的赢家通吃。在这一格局中,从通用AI平台、办公协作场景,到终端系统级入口,九方灵犀完成了对用户高频AI使用场景的立体覆盖;而随着鸿蒙终端持续放量、小艺智能体能力不断演进,九方灵犀在华为生态内的服务边界也将持续拓宽。

从服务自有用户到服务全体投资者,九方智投正在将信任资产放到更广阔的生态中创造价值。这不仅为证券投顾行业的智能化转型与国产AI生态的金融场景建设,探索了一条可复制、可推广的协同路径;对九方自身而言,开放生态中海量真实用户的投研提问,也将持续反哺九章大模型与九方灵犀的迭代升级,形成“生态触达—需求沉淀—能力进化”的正向循环。

而华为小艺的落地,只是一个开始。