上市捷报丨沙利文助力珠海一微科技股份有限公司赴港上市 2065.HK
Frost & Sullivan
珠海一微科技股份有限公司（股票代码：2065.HK）预计于 2026年11月12日成功登陆香港联交所主板（根据上市规则第 18C章）。公司是一家机器人技术平台，主要提供智能移动机器人解决方案，涵盖惯导机器人解决方案、单模态机器人解决方案及多模态机器人解决方案。公司以Amicro Core为核心，构建智能移动机器人技术平台，整合自研机器人专用SoC、算法、传感器、运动控制模块、SDK及工具链，为家用、商业及工业等应用场景提供系统级、模块化的软硬件一体化解决方案。弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，以下简称“沙利文”）为一微科技本次赴港上市提供独家行业顾问服务，特此热烈祝贺其成功上市。
珠海一微科技股份有限公司（股票代码：2065.HK）预计于 2026年11月12日成功登陆香港联交所主板
珠海一微科技股份有限公司（以下简称“一微科技”）预计于 2026年11月12日成功上市。根据招股章程，公司拟全球发售71,687,000股H股，其中香港公开发售3,584,500股（约占全球发售股份的5%），国际发售68,102,500股（约占95%）。指示性发售价区间为每股9.27港元至11.58港元；按发售价中位数每股10.43港元计算，预计全球发售所得款项净额约为6.727亿港元。公司H股预计于2026年11月12日开始在香港联交所买卖。最终发行价、发行结果及实际募集资金净额以公司后续公告为准。
根据招股章程披露的募集资金规划，按发售价中位数测算的所得款项净额中，约70%拟用于强化公司在软硬件及机器人专用AI SoC方面的优势，聚焦具身智能、先进感知与执行；约10%拟用于拓展国内及海外市场，建立更广泛、更高质量且更可持续的客户合作关系，并打造繁荣的开发者生态；约10%拟用于具有协同效应的战略投资及收购；约10%拟用作营运资金及一般企业用途。
在本次赴港上市过程中，沙利文作为行业顾问主要承担以下任务：帮助发行人围绕智能移动机器人解决方案及相关技术领域开展行业研究，协助发行人梳理目标市场定位、分析行业市场规模与竞争格局，并为招股章程行业概览等相关内容提供研究依据；同时，支持发行人与投行及其他中介团队就行业相关问题开展沟通，帮助投资者理解行业生态、技术演进及市场发展机遇。
沙利文持续为企业赴港上市提供行业顾问服务。根据LiveReport大数据（统计数据截至2026年9月30日），2026年1—9月的统计期间，以及过去12个月和36个月，弗若斯特沙利文分别为76家（市占率66%）、111家（市占率68%）、223家（市占率69%）港股IPO提供了上市行业顾问服务，按数量计排名第一，拥有丰富的行业经验沉淀以及与监管机构、交易所、投融资机构及各相关机构的沟通经验。
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投资亮点
公司以Amicro Core为核心，构建覆盖机器人专用SoC、算法、传感器、运动控制模块、SDK及工具链的软硬件一体化技术平台，形成从环境感知、建图定位、规划决策到运动控制的系统级解决方案。
公司具备持续研发与知识产权积累。截至2026年4月30日，公司拥有1,363项知识产权，包括1,125项已授权专利，其中819项为发明专利，海外获授权专利超过142项；截至同日，公司拥有研发人员273人，占员工总数的75.8%。
公司已建立覆盖全球头部品牌的客户生态。公司解决方案已应用于全球十大领先智能清洁机器人品牌中的8家。此外，公司知名客户还包括小米、iRobot、科沃斯、优必选、海尔、美的、飞利浦、荣耀、SEB及安克创新等。公司披露的2025年关键客户留存率为100%（关键客户指2024年前20大客户）。
公司收入规模持续扩大，多模态机器人解决方案已成为重要收入来源。公司收入由2023年的人民币2.060亿元增至2025年的人民币4.067亿元，2023年至2025年复合年增长率约为40.5%；2025年智能移动机器人解决方案销量超过350万套，其中多模态机器人解决方案收入约为人民币1.810亿元，占当年总收入约44.5%。
公司较早布局机器人专用芯片及算法协同研发，是全球最早推出智能移动机器人专用SLAM SoC的公司；公司亦牵头或参与多项国家、省及市级科研项目，曾两次获得吴文俊人工智能科学技术奖。
根据沙利文报告，按2025年收入计，公司：
在中国智能移动机器人解决方案市场中排名第三，市场份额约为4.2%。
是中国最大的单模态机器人解决方案提供商，市场份额约为2.2%。
在中国多模态机器人解决方案提供商中排名第三，市场份额约为5.9%。
PART/2
中国智能移动机器人解决方案行业市场概览
智能移动机器人解决方案是将硬件、软件与算法相结合，实现跨场景自主运动、环境交互与任务执行的集成系统，核心在于为智能移动机器人提供感知、决策与执行能力。根据感知方式及技术路线，行业主要分为惯导、单模态及多模态解决方案。
惯导机器人解决方案：以惯性导航为核心，结合里程计等辅助设备实现定位与导航，适用于环境相对稳定的短距离场景。
单模态机器人解决方案：以摄像头或激光雷达等单一主要感知设备为基础，结合机器人硬件实现环境感知、定位、障碍物识别及路径规划，适用于家庭服务、零售及物流等场景。
多模态机器人解决方案：集成激光雷达、摄像头及惯性传感器等多种感知设备，通过多源数据融合提升感知精度，并在更强算力支持下实现实时分析及AI驱动的自主决策，适用于复杂、高端场景。
人工智能、传感器、机器学习及视觉系统等核心技术持续进步，推动智能移动机器人在消费、商业及工业领域的部署不断扩大。根据弗若斯特沙利文报告，按收入计，中国智能移动机器人解决方案市场规模由2021年的人民币42亿元增长至2025年的人民币97亿元，复合年增长率约为23.5%；预计到2030年，市场规模将达到人民币381亿元，2025年至2030年的复合年增长率约为31.4%。
资料来源：沙利文分析
从细分市场看，多模态解决方案是预测期内增长较快的细分领域。根据沙利文报告，2025年至2030年，单模态、多模态及惯导解决方案市场规模的复合年增长率预计分别为11.0%、54.7%及6.9%；到2030年，三类解决方案的市场规模预计分别达到人民币98亿元、271亿元及12亿元。
PART/3
中国智能移动机器人解决方案行业竞争格局
中国智能移动机器人解决方案市场参与者类型多元，竞争重点正由单一硬件或组件供应，逐步转向算法与算力协同、软硬件集成、生态适配及成本控制。根据沙利文报告，2025年中国智能移动机器人解决方案市场前五大企业合计收入约为人民币21.01亿元，占市场份额的22.7%。按2025年收入计，一微科技在中国智能移动机器人解决方案提供商中排名第三，市场份额约为4.2%。
资料来源：沙利文分析
在单模态机器人解决方案市场，2025年前五大企业合计收入约为人民币4.45亿元，占该细分市场约7.6%；一微科技以约人民币1.28亿元收入排名第一。
资料来源：沙利文分析
在多模态机器人解决方案市场，2025年前五大企业合计收入约为人民币15.79亿元，占该细分市场约51.7%；一微科技以约人民币1.81亿元收入排名第三。
资料来源：沙利文分析
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中国智能移动机器人解决方案行业驱动因素
随着劳动力成本上升，以及制造业、物流及服务业自动化与数字化转型持续推进，企业对智能移动机器人的应用需求不断扩大，推动行业出货量增长。随着机器人应用范围不断扩展，下游客户对标准化功能模块及技术支持的需求亦随之增加。同时，缺乏核心技术的新进入者倾向于依托解决方案平台降低技术开发与应用适配难度，进一步推动平台化解决方案需求增长。
随着机器人应用从基础任务执行向自主感知与智能决策升级，市场对 SLAM、环境感知及动态避障等核心技术提出了更高要求。先进机器人逐步具备动态任务分配、故障预判及自主决策能力，有助于提升作业效率与运行可靠性，同时推动智能移动机器人解决方案向更高技术附加值方向发展。
智能移动机器人应用场景日趋多样化，不同领域对产品功能及技术能力提出差异化要求。例如，家用机器人更加注重精准导航与避障能力，而陪伴机器人则更加注重交互与操作能力。面对细分场景的差异化需求，企业需要持续加强研发投入，提升产品适配能力，以满足特定领域需求、提高客户留存率并推动产品向高端化发展。
PART/5
中国智能移动机器人解决方案行业未来发展趋势
随着机器人应用场景日趋复杂，单一传感器在环境识别及动态适应方面的局限性逐渐显现，行业正加速向多传感器融合方向发展。通过整合惯性传感器、视觉及激光雷达等多种感知技术，实现多源数据实时融合，有助于提升机器人在复杂动态环境下的环境感知与适应能力。同时，通过冗余设计增强系统可靠性，保障机器人在动态环境中的稳定运行。
随着机器人应用场景复杂度不断提升，市场对先进算法模型及更强计算能力的需求持续增长。算法优化能够进一步提升机器人的环境感知、任务分配及运动控制能力，而更强的计算能力则为实时数据处理提供支持，推动机器人实现更加高效、精准的自主作业。
移动机器人品类内的硬件架构正逐步向通用化方向发展，以减少针对特定应用场景的重复定制需求。平台型解决方案提供商通过提供标准化硬件，并结合软件算法优化实现不同应用场景的适配，有助于提高开发效率、降低成本，并支持解决方案的规模化拓展。
随着行业技术体系日趋成熟，企业正逐步由单一产品供应商向平台型生态构建者转型。通过开放接口及开发工具链吸引机器人制造商、开发者及产业链合作伙伴，实现技术共享、加速产品创新并推动行业标准化发展，逐步形成可扩展、可持续的产业生态。
在成本优势、供应链能力及快速响应能力的推动下，国内智能移动机器人企业正加快全球化布局。通过持续研发投入、产品适配及本地化定制，企业能够更好地满足不同国家和地区的市场需求，并通过与国际品牌、分销商及系统集成商合作，推动产品应用范围由国内市场向全球市场延伸。
PART/6
中国智能移动机器人解决方案行业进入壁垒
智能移动机器人解决方案涉及芯片、传感器、算法、软件及执行模块等多个环节，企业需要具备对软硬件的系统级集成与协同开发能力。不同制造商及硬件模块之间存在架构与接口差异，缺乏完整技术闭环容易导致重复适配，降低研发效率与产品可用性。通过构建软硬件一体化技术体系，实现各模块之间的深度协同及持续优化，是企业形成产品可靠性与技术迭代优势的重要基础。
智能移动机器人需要在复杂动态环境中实现精准定位、环境识别及自主避障，对企业的场景理解与算法研发能力提出较高要求。真实应用场景的数据积累有助于持续优化算法性能，尤其能够提升机器人在动态环境下的避障与适应能力。具备长期行业经验的企业能够通过实际应用反馈形成持续迭代机制，增强解决方案的场景适配能力，构筑技术壁垒。
智能移动机器人解决方案的开发及规模化部署依赖产业链上下游的深度协同，涉及芯片、传感器及其他核心零部件供应商，以及下游机器人制造商和终端客户。上游协作有助于保障不同零部件之间的兼容性，下游客户参与产品定义则有助于提高解决方案与实际需求的匹配度。成熟产业生态的建立需要长期投入与持续合作，构成行业的重要进入壁垒。
PART/7
中国智能移动机器人解决方案行业关键成功因素
智能移动机器人应用场景较为碎片化，不同领域在产品功能、技术要求及商业化周期方面存在差异。消费级应用通常能够较快实现商业化并形成规模优势，而工业场景则往往涉及更高的定制成本及更长的项目周期。企业需要结合自身技术能力及资源禀赋选择合适的市场切入点，建立竞争优势后再向相邻市场拓展。
企业在不同机器人品类及应用场景中的拓展效率，很大程度上取决于底层技术的复用能力。通过标准化、模块化技术架构，将成熟算法、硬件组件及系统功能应用于不同场景，能够降低重复开发及二次工程适配成本，提高产品开发与市场响应速度。具备较强跨场景迁移能力的企业，更容易形成可扩展、可持续的竞争优势。
随着机器人对实时感知及自主决策能力的要求不断提升，端侧AI逐渐成为智能移动机器人解决方案的重要技术方向。端侧AI能够在有限计算资源下实现低延迟实时决策，同时加强数据隐私保护。通过算法优化降低对云计算的依赖，有助于减少运营成本，并为机器人解决方案的规模化部署提供支持。
PART/8
中国集成电路及AI芯片行业市场概览
智能移动机器人对实时感知、自主决策及运动控制的要求不断提升，推动底层芯片向专用化、高算力及高能效方向发展。根据沙利文报告，中国集成电路市场规模由2021年的人民币10,398亿元增长至2025年的人民币17,067亿元，复合年增长率为13.2%；预计到2030年将达到人民币32,574亿元，2025年至2030年的复合年增长率约为13.8%。
作为集成电路行业的重要增长领域，中国AI芯片市场规模由2021年的人民币311亿元增长至2025年的人民币3,236亿元，复合年增长率为79.6%；预计到2030年将达到人民币12,335亿元，2025年至2030年的复合年增长率约为30.5%。随着 AI 应用向物流、制造及生活服务等实体场景持续渗透，机器人专用芯片及边缘计算能力有望获得更多应用需求，智能移动机器人解决方案有望成为相关技术的重要应用场景之一。
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