“科学之光・实业之基”科学论坛暨未来科学大奖十周年特展在福耀科技大学举办，共探AI赋能基础科学与产业创新

2026 年 11 月 11 日,由未来论坛与福耀科技大学联合主办、福耀集团承办的“科学之光・实业之基——AI 时代的基础科学与产业未来” 科学论坛暨未来科学大奖十周年特展(福州站)成功举办。

本次活动立足于人工智能重塑科研与产业范式的时代变革,着眼于基础研究与产业实践的深度对接,将重磅科学特展与高规格科学论坛双 IP 同步落地福州,邀请未来科学大奖获奖人、科学界领军人物及产业界、投资界代表齐聚福州,搭建起科学、实业与资本协同创新的高水平交流平台。

未来科学大奖特展福州站启幕

播撒科学与实业精神种子

“科学之光:共生与聚变——未来科学大奖十周年特展”如约开展。此次展览是继上海科技馆首展后的全国巡展首站。展览汇集历届获奖科学家手稿、科研信物、实验仪器等展品,部分展品首次对外展出。展览系统梳理大奖十余年历程,覆盖生命、物质科学、数学与计算机科学三大领域,展现中国科学从追赶到并跑、部分领域跻身前沿的坚实跨越,传递与礼赞潜心原始创新的科学家精神。

同时,以本次特展落地福州为契机,顶级科学家走进校园,为莘莘学子带来前沿科学成果,赋能本地科普生态建设,培育青年创新后备力量。嘉宾齐聚观展,回望中国基础科学十年高光时刻。

福耀集团创始人、终身荣誉董事长,河仁慈善基金会创办人、捐赠人,福耀科技大学理事长,未来科学大奖永久捐赠人曹德旺在开幕致辞中对到场科学家、企业家与投资人致以欢迎与感谢。他表示,未来科学大奖十年来致敬中国科学家、弘扬科学精神,本次特展落地福耀科技大学意义重大。曹德旺创办大学,旨在为国育才、为实业探路,特展进校园,让青年学子直观感受中国科研实力,厚植科学精神。他期待展览成为福建青少年的科学课堂,助力八闽科教发展。实业是立国之本,教育是强国之基,实业向科学提出问题,科学为实业指引方向,科学家深耕成果、企业家扛起担当,方能筑牢国家与民族发展根基。

信宸资本董事长、未来论坛理事张懿宸在致辞中介绍,未来科学大奖缘起于 2014 年“理解未来”科普讲座,2016 年由杨振宁先生宣布设立,十余年来依托民间公益力量,持续开展科学激励、交流与传播,深耕弘扬科学精神的初心。特展于今年 7 月在上海科技馆首展,三个月吸引 18 万人次观展。本次巡展首站落地福耀科技大学,期待展览承载的科研成果与珍贵展品,和福耀办学理念、福建崇文重教的氛围相融,推动科学精神与实业精神碰撞,引导青年走近科学,播撒科学种子。

未来科学大奖基金会秘书长、未来论坛发起人兼秘书长武红向各位嘉宾致意。她表示敬重曹德旺先生深耕实业、力行慈善,创办福耀科技大学,探索科研与产业融合新路。恰逢福耀五十周年,特展巡展首站落户该校,意义特殊。她曾带队参观福耀生产线,感受到学校浓厚的实业底色与科学追求。本次邀约获奖科学家共同见证开展,推动科学与实业对话交融。特展把中国世界级科研成果带给福州公众与青少年,让更多人看见科学家的贡献,播撒科学种子。

三场专场对话多维思辨

共探 AI 时代科学与产业融合路径

当日“科学之光・实业之基——AI 时代的基础科学与产业未来”科学论坛同期举办。论坛设置“科学之光”“实业之基”“范式革命”三场重磅专场对话,嘉宾围绕不同维度议题展开前沿思辨。

曹德旺结合五十余年实业经历指出,基础科学、原始创新是产业发展根基,教育、科技、产业应当深度融合,这也是创办福耀科技大学的初衷。他提出,实业与科技是互相成就:实业提供应用场景与长期投入,科技为产业赋能定向。未来科学大奖推崇原始创新,致敬科学家潜心探索的精神。他呼吁科学家、企业家携手聚力,共同推动中国科技创新。

张懿宸在致辞中指出,未来科学大奖由科学家与企业家联合发起,依托民间力量与永续捐赠实现长期运行,其价值不只在于科研成果榜单,而是将长期支持科学化为可持续事业,并不断拓展国际影响力。作为投资从业者,他认为大奖支持不计短期回报的基础研究,实现资本与科学领域的对话。他以陈嘉庚、曹德旺为例,阐述实业反哺科教的理念,而福州正是该理念落地实践之地,他期待本次活动为各方带来收获。

《科学之光——科学+AI 新生态的诞生》专场对话,由上海交通大学李政道研究所鸿文讲席教授,未来科学大奖评审委员会委员(2017-2021)季向东主持。OncoC4 公司董事长、首席执行官、首席科学官、未来科学大奖评审委员会委员刘阳;中国科学院上海有机化学研究所研究员、南方科技大学讲席教授、中国科学院院士、2018未来科学大奖-物质科学奖获奖者马大为;中国科学院生物物理研究所研究员、中国科学院院士、2026未来科学大奖-生命科学奖获奖者张宏;厦门大学能源学院院长、化学化工学院教授、中国科学院院士郑南峰;大湾区大学副校长、讲席教授,美国西北大学Pancoe讲席教授,未来科学大奖咨询委员会委员夏志宏;西湖大学理学院天文学讲席教授、天文系首任系主任,未来科学大奖评审委员会委员(2018-2020)毛淑德;围绕“AI带来的是科研效率量变,还是科学发现底层逻辑的质变”“从不同学科视角讨论AI的价值、局限、人与AI的分工,以及对学科未来、青年研究者的影响”“五年后 AI 赋能基础科学的发展图景畅想”。

刘阳教授深耕癌症免疫治疗,也布局神经退行性疾病方向,团队打通从基础发现到新药转化的链条。他认为 AI 可大幅缩小药物筛选范围、提升研发效率,但临床体内验证环节仍难以依靠 AI。医药领域最大瓶颈是数据难以共享,若能在合规前提下打通数据,AI 有望显著降低临床试验失败率,为医药产业赋能。

马大为教授介绍其发展的催化方法已广泛用于制药与材料领域。他提出 AI 在规律清晰、数据充足的场景效果突出,蛋白质折叠预测就是典型特例,但化学领域大量未知复杂体系,AI 预测能力仍有限。他指出行业痛点是科研数据碎片化、不标准,未来需要自动化实验产出标准化数据,才能更好发挥 AI 价值。

张宏教授介绍细胞自噬机制,该机制失常会诱发神经退行性疾病、肿瘤耐药等问题。他认为 AI 可辅助成像解析、化合物筛选、疾病分型,但生命科学核心在于提出原创科学问题。他担忧 AI 弱化年轻人好奇心与独立思考能力,而好奇心与思辨,才是探索生命未知的根本动力。

郑南峰教授聚焦表面改性铜镍替代贵金属、氢能催化等研究方向,积极推动化学前沿成果落地产业。他看好 AI 赋能材料化学研究的前景,高通量实验搭配 AI,能够高效完成多组分电子浆料、电池电解液等复杂体系的配方筛选与优化。他期待 AI 承担重复性的常规实验工作,让科学家得以专注于解读异常、意外的实验结果;同时强调,跨学科交流碰撞所带来的灵感,是 AI 难以复刻的。

夏志宏教授曾攻克百年数学猜想,如今研究 AI 底层算法。他表示 AI 可辅助数学推导、文稿润色,但无法替代原创洞察与想象力。他提出 AI 时代人才培养逻辑需要革新,不应再侧重机械解题能力,而要培育好奇心、原创力、价值判断力。同时,AI 安全、破解风险,也需要数学研究者持续攻关。

毛淑德教授利用微引力透镜方法搜寻系外行星,包括流浪行星。天文领域的数据量越来越大,海量数据的筛选和挖掘必须依靠 AI。他认为,长期来看,AI 或许能掌握多数科研技能,但缺少价值判断,无法自主判断哪些科学问题对人类的生存和发展最重要;探索"未知的未知",仍是人类和 AI 共同的挑战。

《实业之基——实业与科学共进的未来格局》专场对话由北极光创投创始人、未来论坛理事邓锋主持。福耀集团董事长、全国政协委员曹晖,科大讯飞股份有限公司研究院院长、语音及语言信息处理国家工程研究中心副主任刘聪,中国科学技术大学讲席教授、中国科学技术大学通用人工智能研究所所长、2023未来科学大奖-数学与计算机科学奖获奖者任少卿,围绕“当下科学与产业融合的现实状态”“传统制造企业做强的底层逻辑、数字化转型痛点及产业现实技术需求”“大模型从能用走向好用的关键,AI 技术如何匹配实业真实需求”“高校科研与产业量产落地的差异难点,自动驾驶 AI 向实体产业迁移的价值”等话题展开交流。

邓锋在对话中指出,科研与实业之间的壁垒正在打破,二者不再是割裂的两个体系,从过去单向成果转化走向双向奔赴。产业手握真实场景、海量数据,科研输出前沿理论,创新在学界和产业界交叉发生。AI 进一步压缩技术转化周期,产学研的联动机制需要更加灵活适配新节奏。

曹晖以 “融合” 定义实业与科学的关系,二者如同硬件与软件,彼此锚定、相互成就。他指出,福耀深耕汽车玻璃赛道数十年,在中国18个省市以及全球13个国家建立现代化生产基地和商务机构,并在中、美、德、日设立10个设计中心和2个研发中心多地布局产销与研发基地,市场占有率位居全球第一。他表示,福耀坚持长周期重投入,打造覆盖汽车玻璃全产业链的自主创新能力,年研发投入占比稳定在4%以上,显著高于行业平均水平,关键成型工艺和设备等核心技术领域,已实现自主研发并100%自主可控。福耀在长期生产中沉淀海量产业数据,借力大数据、AI 推进制造数字化升级。他期待携手未来科学大奖平台,持续对接前沿科研力量,以产业场景承载科学创新。

任少卿教授提出,学术界适合开放、中长期的探索性研究,产业界面向明确目标做中短期落地攻关;AI、大数据大幅压缩技术转化周期,要求产学研转化通道更加平滑。人才培养模式随之变革,知识可由大模型供给,教学重心转向思维、人文素养训练,学生需要更早深入具体场景,在真实问题中锻炼解决能力。

刘聪院长用 “事业部做今天、研究院做明天、大学做后天” 概括三者定位。讯飞研究院坚持目标导向,研发既承接业务明确需求,也会前瞻孵化新技术、等待市场机会。以大模型为例,AI 能力快速迭代,持续反哺教育、代码等产业场景,科学突破不断重塑产业范式,推动产业效能升级。

清华大学计算机系长聘副教授、IEEE Fellow 崔鹏以《迈向结构化数据通用大模型》为题进行主旨演讲,他提出AGI需要语义、物理、数据空间三大通用世界模型,当前大语言模型补齐语义空间,但面向表格、时序等结构化数据的数据空间仍是短板。他研发 LimiX 结构化数据通用大模型(LDM),以“因果即规律” 为核心,采用因果合成数据训练,无需微调,在大量测试场景性能优于传统专用模型。该模型已落地钢铁、石化等五十多个行业,可大幅降低建模部署成本、提升预测精度。团队进一步推出 LLM‑LDM 双基座科学智能体,融合语言与结构化数据能力,在工业、生物医药、材料科研等领域开展应用验证。

全球STEM教授,InnoHK香港太空机械人与能源中心主任、HKUST空间可持续发展人工智能和机器人研究中心创始主任、HKUST太空科学技术研究院联席院长高扬以《太空可持续发展人工智能和机器人》为题进行主旨演讲,围绕轨道可持续、地外资源开发、增强人类太空能力三大维度展开:针对太空碎片问题,研发AI机器人实现失效航天器捕获回收,计划2029年完成在轨加注与自主对接。在地外资源利用方面,团队研制仿生移动装置与地下钻探采样设备,第一代香港操作机器人将服务国家月球探测工程任务,开展月面探测作业。同时研发搭载AI的下一代航天服辅助机器人,结合眼动追踪、AR技术,辅助航天员完成舱外工具操作、样本采集等工作,助力提升太空作业效能,并梳理出版太空机器人相关学术著作,推动领域发展。

活动中,上海交通大学特聘教授、人工智能学院副院长、医学人工智能研究院常务副院长,观壹智能联合创始人张娅,以《生命智能:人工智能与生物医药的下一程》为题进行主旨演讲。她表示,国际AI企业正加速布局生命科学,大模型、多模态与智能体技术,可组织散布的生物医药知识、整合跨尺度医学数据,有助于破解生物医药研究断点难题。团队研发的DeepRare罕见病智能诊断系统,采用循证推理,在病例评测中,诊断效果优于临床医生,已面向全球开放。针对药物研发困境,搭建MAP机制增强模型,预测药物的细胞扰动响应,赋能药物筛选。她提出未来要构建生命智能基础模型,开展虚拟细胞建模,通过模型假设与实验验证的干湿闭环,打通致病机制到干预治疗链路,推动 AI 赋能疾病诊断与新药研发。

浙江大学长聘副教授、博导,微分智飞科技创始人高飞,以《无人机怎么从“遥控飞”到“一起干活”》为题进行主旨演讲。他介绍团队从鸟类飞行获取灵感,攻克三大方向:高机动自主飞行,依托事件相机实现 70 微秒高速感知,借助端到端强化学习完成高难度自主机动,已落地矿山巡检、应急救援等高危场景;集群协同技术,融合视觉与分布式自组网,结合机理与图神经网络建模气流扰动,实现 0.2 米近距离交错飞行、千机分布式实时避障;研发带抓取机构的飞行手,实现抓取、稳持、携物飞行。他表示,团队正布局具身飞行智能体,探索无通信集群默契协同、多样化末端执行机构,面向低空经济拓展应用。

上海交通大学自动化与感知学院教授乐心怡,以《基于垂类大模型的工业检测与柔性操作》为题进行主旨演讲,围绕垂类大模型在工业检测、柔性操作的落地展开分享。她提出,大模型落地工业需从交互、流程、场景三方面适配。团队提出样本中心上下文学习方法提升文档信息抽取能力,并搭建评测基准,发现长流程任务、故障诊断是当前智能体的主要短板,需模型与执行系统协同优化。她提出“具身质检员”新范式,依托垂类质检大模型降低质检落地成本;同时研发一体化具身操作员,依托神经常微分方程实现精细柔性操作,相关岸桥自动化方案已落地千万级项目。团队后续将攻坚图纸理解等难点,打造一体化工业大脑。

《范式革命—AI 如何重塑科学发现的未来》专场由高飞教授主持,邀请崔鹏、高扬、张娅、乐心怡教授参与对话,围绕“AI for Science 的能力边界,哪些科研决策可交由 AI”“ 因果学习与可信 AI、结构化大模型科研应用”“ 月球机器人 AI 导航、嫦娥八号任务及太空机器人落地场景”“工业大模型、具身质检落地瓶颈与工业 AI 标准化难题”“医学 AI 从辅助诊断走向科研发现的路径与落地方向”等话题展开交流。

高飞教授主持本次圆桌,聚焦AI重塑科学发现的范式革命这一议题。他提出,如今AI不只是提升计算速度,还能够解读数据、生成科研假设,甚至产出合格学术文本。他抛出核心议题,探讨AI给各领域科研带来哪些实际帮助,又存在哪些难以突破的卡点,引导四位来自医学、太空机器人、工业智能、AI底层算法领域的专家展开分享与思辨。

张娅教授表示,AI可以自主完成文献检索、情报梳理,极大减轻科研人员资料调研的工作量。但当前AI主要还是重组现有人类知识,很难产出真正具有洞察力的全新科学假设。她选择罕见病作为研究方向,瞄准临床真实刚需,利用AI辅助医生诊断,后续还希望借助AI解析致病机理,推动罕见病新药研发。她认为AI是工具,原创突破依旧离不开人。

高扬认为太空机器人领域的AI,只是萃取生物智能里有用的部分来实现工程目标,并非完整复刻生物智能,技术最终应当服务人类。面向太空,他期待AI机器人承担在轨设备维修、清除空间碎片、月球基地搭建等任务,充当人类的助手,支撑地月系统乃至更远的深空探索。同时他也提出对硅基本体进化、自主诉求等前沿问题的开放性思考。

乐心怡教授希望借助智能技术减少工业领域重复劳作,提升全行业生产效率。她指出工业场景落地最大挑战是国内产线迭代换型速度快,而且工业问题大多属于开放式问题,不存在标准答案。工业智能化不是单靠算法精度就能实现,是算法、光学、软硬件结合的复杂系统工程,需要多维度协同,这也是工业大模型落地的核心卡点。

崔鹏教授提出科学发现遵循“提出假设 验证假设”的闭环。现有AI擅长假设验证,但很难生成高质量原创科学假设,人类迸发灵感的思维过程缺少训练数据。他坚持AI的“工具性”定位,未来应当走人机协同路线,辅助拓展人类认知边界。

嘉宾们达成共识,AI不会取代人类作为科研的主体。未来三五年,AI的核心价值是加速科研流程、提升实验探索效率,依靠人机协同赋能各个领域的科学研究。生命科学这类充满未知的领域,实验本身依旧不可替代。