现在市场什么最火?人工智能肯定是答案之一。每天都有相关新闻报道人工智能平台获得不菲的融资金额,这说明了人工智能行业被市场普遍看好。嘉银新金融研究院试图从融资的角度来了解人工智能,这有助于认识行业发展趋势,同时对想获得融资的人工智能平台或许也有启发意义。
腾讯研究院的报告指出截至2017年上半年,中国人工智能获得142亿元的融资;CB Insights、中国信通院的报告分别显示中国人工智能2017年融资约为73亿美元、1800亿元。结合上述三家机构的研究报告,嘉银新金融研究院计算得出中国2017年人工智能融资同比2016年增速分别为19%、880%、63%。这几家研究机构的数据有差异,估计是统计口径不同,无论统计数据来源于哪个机构,都显示人工智能行业最近几年获得了巨额融资且增速明显。腾讯研究院指出,截至2017年上半年,人工智能行业累计融资额美国第一、中国第二。据乌镇智库发布的报告,2000至2016年中国人工智能累计融资额、投资频次分别为27.6亿美元、720次,主要是近几年才快速发展起来的,2014年至2016年期间,这两项指标的占比高达93.59%、87.22%。PitchBook的统计数据显示,2017年全球的人工智能企业融资金额前五的企业中有四家是中国企业。
为什么一些人工智能平台动辄获得上亿美元的融资?从这种资本热捧人工智能的现象中能发现哪些有意思的结论?我们先来看一下2017年融资金额前十的人工智能平台。
判断一个人工智能平台的发展潜力和趋势,其获得的融资金额是一个非常重要的指标之一。结合上表,我们认为,以下几点结论对于认识人工智能行业未来的发展以及想获得融资的人工智能平台都极为关键。
1、人工智能属于知识、技术密集型行业,顶尖的技术和管理人才是平台最核心的资源。上述10家人工智能平台的核心团队基本上都是世界一流的技术专家,毕业于国内外知名高校,获得了博士学位且有比较丰富的实务经验,大多数在全球知名企业或研究机构从业多年。
2、资本市场短期更加看重人工智能的应用,中长期则是人工智能产业链的基础支撑、关键技术。人工智能行业产业链分为基础层、技术层、应用层,基础层包括传感器与中间件、芯片、行业数据、数据服务、生物识别、云计算等,关键技术包括机器学习、深度学习、计算机视觉、神经网络、语音及自然语言处理、循症技术、推荐引擎等,应用场景十分丰富,包括工业机器人、服务机器人、智能家居、智能驾驶、智能金融、个人助手、可穿戴设备、智能医疗、智能安防等,在驾驶、医疗、安防等人工智能应用相对成熟的领域的平台,获得的融资额更多;宏观上看,国内在人工智能基础支撑、关键技术方面与美国还有较大的差距,政府的各项政策意在缩小这种差距乃至实现弯道超车,因此长远来看投资上述两方面有优势的平台或许能带来更大的回报。
3、人工智能的各个子行业全面爆发,技术已经渗透到各个细分行业,市场竞争在逐步加剧。尽管人工智能的应用场景很多,但大量的人工智能创业公司的出现,导致每一个细分行业存在多个规模、实力、融资金额不等的创业公司,比如智能汽车领域至少有蔚来汽车、FMC汽车、景驰科技、地平线、中科慧眼等几十家,人工智能视觉识别有商汤科技、旷世科技、依图科技、云从科技等,竞争的加剧既是因为不同来源资本的追捧,也是人工智能行业发展的必经阶段。
4、其他产业巨头、知名投资机构都已经在人工智能行业布局,想获得大额融资的人工智能平台必须与它们进行合作。人工智能是一个高门槛、发展速度快的行业,平台要想在竞争中脱颖而出,需要大量的资金、技术、人才、数据、场景等资源,这些通常掌握在各产业巨头和知名投资机构手中,所以两者的合作是实现共赢的必要条件。
5、行业内的分化或不可避免,核心团队强大、特色显著的独角兽平台持续获得融资的机会更大。蔚来汽车、商汤科技等在一年内获得多轮融资,融资金额是一轮比一轮明显,不断有新投资人参与进来,这有利于平台吸引更多的顶尖人才、开发更先进的技术、将技术的应用推行得更深更广,反过来能吸引更多的投资,形成一种良性循环。
6、人工智能应用细分领域的创业企业龙头更容易在早期获得巨额融资。在投资圈一般的融资路径是:天使轮→preA→A轮→B轮→C轮→...→Pre-IPO轮。表中的10家平台不少是A轮或B轮融资,虽然从表象上看,这两年似乎只要是人工智能平台就能获得融资,其实不然,据不完全统计,投资人最终执行投资的商务计划书数量占阅读执行总结的商务计划书比例在1%左右,我们认为人工智能龙头创业企业吸金能力最强符合市场经济的资源配置规律。
7、资本市场青睐的人工智能平台具有一些共同点,其中最重要的是:人+技术+应用场景。投资人筛选项目的标准相当多,比如行业周期、行业前景、市场容量、市场占有率、创始团队、管理水平、估值是否合理、技术、资质牌照等,在全民皆PE的大环境下,每家投资机构有各自的侧重点。通过观察对比上述10家平台及其他融资金额少或没有获得融资的平台,可以说一个人工智能初创企业要想获得融资,第一是人(包括创始、管理、技术团队),第二是技术和应用场景。另外,从近期人工智能人才薪资暴涨以及各巨头扎堆智能汽车、医疗、机器人、金融等行业,就可见一斑。
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