AI自动补货：基于AI销量预测的自动补货，驱动零售供应链提质增效 | 创新场景

痛点

补货是零售供应链的核心环节，格外重视效率和质量，过去采取传统人工补货，存在诸多弊端：一是畅销品缺货、滞销品高库存问题并行；二是补货不准确、人效低；三是组织管理难度大。

解决方案

首先，多点使用物美超2年千万级店品的综合销售数据表现，基于大数据分析平台，建设了人工智能模型、简单预测模型、综合预测模型等方案，构建了灵活适配大卖场、标超、便利店等多业态多场景的销量预测平台。

针对补货失败和补货量过高的两类常见问题，多点配备了风控策略和专家干预流程，得到更高质量的补货决策。系统会进行多维度订单汇总，保证同类订单高效聚合（例如同供应商同品类）、减少订单数量，提升线下物流的作业效率。

在订单可视和零供协同方面，多点提供自动补货计算日志使计算过程可见、可追溯，并提供每日计算缺货率、高库存等核心业绩指标，实现“业务数据化、数据业务化”的闭环。零供协同工具面向供应商展示全链路库存情况、提供全链路库存计划和管控，帮助零供充分实现信息共享、流程在线，提升订货效率、降低订货成本。

成效

多点基于AI销量预测打造了自动补货系统，实现了“智能预测-智能补货-订单可视-零供协同”的完整解决方案。

经营层面：缺货率由最高时7%降至2%以内，库存周转天数由最高时35天降低到普遍21天以内，提高供应链效率、整体经济效益及客户满意度。

管理层面：近30人管理近千家门店，每年节约5000万人力成本。总部门店分工明确，加强部门协同，规范组织管理。