AI算力需求飙升，软通动力强势入局

2023年是生成式AI的爆发之年，由于美国对高性能芯片的出口管制，国产AI服务器市场放量增长。作为国产主机厂商之一，同方计算机迎来高速成长阶段。同时，在资本层面，2023年年底软通动力宣布收购同方计算机。至此，强强联合共筑“软硬一体”协同发展模式开始成为可能：软通动力在基础软件（如操作系统、数据库、中间件）、在AI市场（如天璇2.0MaaS平台、AI训推一体机）有着完整的布局，同方计算机有着完整的硬件产品和能力，在当前兵家必争的算力领域有着不俗的实力，此次收购，可以通过软硬协同实现1+1＞2的效果。

目前，同方计算机已经完成了注册变更，正式进入软通计算旗下，意味着同方计算机进入了新的发展阶段。AI风口、软通动力的加持，这一切都让以软通计算身份亮相的同方计算机的未来有了更大的想象空间。

2024年两会期间，软通计算（同方计算机）作为全国唯一一家为全国人大会议提供国产芯片办公用机的整机厂商，参与保障全国两会顺利召开。软通计算（同方计算机）提供的产品，从整机架构到固件、操作系统均为国内自主知识产权，构建了安全的软硬件环境，全方位满足大会会务组高负荷的业务系统处理需求，同时具备安全、稳定的性能特点，圆满地完成了两会办公及业务系统顺利运行的任务。

算力紧缺，AI服务器热销

当前，以ChatGPT、LlaMa 2大模型为代表的人工智能技术呈现出快速发展态势，已经成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。在今年的《政府工作报告》也强调要加快发展新质生产力，要深入推进数字经济创新发展，深化人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。

人工智能应用是建立在强大算力基础之上的，企业对人工智能应用的热情必然带动对算力的需求。以大模型的训练和推理为例。大模型的参数量已经从数十亿增加到几百亿、几千亿甚至更高，更大的模型需要更强大的AI算力。比如，GPT-3模型参数量为1750亿，而GPT-4就达到了1.6万亿。

在以大模型为代表的生成式AI技术的推动下，AI计算集群规模越来越大，GPU过万、十万规模的数据中心正在涌现。算力资源紧缺已成为制约大模型规模化应用的主要瓶颈。有数据显示，AI所消耗的算力平均每3～4个月就会增长一倍。

“随着ChatGPT的成功，AI计算的需求一下子被激发了，所有头部的企业都将采购预算向AI服务器倾斜，传统服务器的需求明显减少，我们能明显感受到市场需求的变化。”软通计算（同方计算机）研究院院长邓忠良说。

有关数据也佐证了邓忠良的这种感觉。根据IDC发布的《中国半年度加速计算市场（2023上半年）跟踪》报告，2023年上半年加速服务器市场规模达到31亿美元，同比2022年上半年增长54%。其中GPU服务器占92%，达到30亿美元。同时NPU、ASIC 和 FPGA等非GPU加速服务器以同比17%的增速占有了8%的市场份额，达到2亿美元。

AI芯片中性能最强的芯片来自英伟达，AI热潮直接把英伟达送到了全球市值第三的位置，直逼微软和苹果，英伟达的高端GPU也是一卡难求。然而，对中国企业而言英伟达的高端GPU卡不是“难求”而是根本不可能有。

2022年10月7日，美国发布《出口管理条例》首次对高端芯片的出口进行严格限制，导致了英伟达的A100、H100等高性能AI芯片无法对华销售。2023年10月17日美国政府又推出了新的限制规定，导致A100和H100的阉割版A800和H800也无法进入中国市场，逼得英伟达再次为中国市场定制出更低性能的版本H20。

英伟达H20的不仅远远落后于自己的H100，也落后于国内高端AI芯片。很显然，算力问题还得靠我们自己解决。值得庆幸的是，由于华为、海光、飞腾、寒武纪等众多公司在芯片产业深耕多年，我们已经有了自己的CPU、GPU、NPU、ASIC等AI芯片，还有围绕这些芯片打造的正在迅速壮大的算力产业链。

软通计算正是算力生态链的一环。作为一家国产服务器的整机厂商，软通计算可以把华为、海光等公司生产的CPU、GPU、NPU芯片和存储、网络设备进行集成整装，变成一台台高性能算力设备交付给客户，为客户的各种应用系统提供算力支撑。

双技术路线布局

同方计算机的历史可以追溯到1997年成立的同方股份，当年旗下的清华同方品牌与联想、方正并列为国产PC三强，2003年PC机销量曾突破100万台。2012年，同方股份成立同方计算机有限公司，专门从事个人计算机等终端产品。2018年，同方计算机开始进军服务器市场，并专门成立研究院来进行服务器的研发，邓忠良任研究院院长。

2020年是信创产业爆发之年，这一年研究院在邓忠良的带领下推出了多款自己生产的服务器产品，当年入围信创的产品就达到32个。同方计算机的提前布局为其在信创产业的发展赢得了先机，此后同方服务器业务迅速增长，很快超过了个人终端产品。

今天的软通计算已经是一家集计算机产品研发、生产、销售、服务于一体的全生命周期管理产品型厂商，业务涵盖了通用服务器、AI人工智能服务器、工作站等高算力产品，也涵盖了台式机、笔记本、一体机等终端产品，产品路线涵盖X86、鲲鹏、龙芯、兆芯、飞腾、海光、申威等。

值得一提的是，收购之前的同方计算机就一直积极拥抱国内智算生态，具有丰富的国内技术路线产品，这为软通计算未来通过软硬协同打造全栈数字化解决方案供应商打好了基础。

目前软通计算的AI服务器以国产技术路线为主，软通计算可以针对各种智算场景提供云边端多种算力密度的服务器，来满足不同客户、不同阶段、不同应用的硬件需求。

比如，其超强A800I推理服务器，最大支持8个推理卡，具有超强算力密度、高能效比、高网络带宽、易扩展、易管理等优势。还有超强 A900P A2集群产品一站式解决计算机、存储、网络和供电需求，具有大算力、高集成、高协同、高稳定的特点，使其在处理复杂的AI任务时表现出色，轻松应对日益增长的AI算力需求。

如今，软通计算的AI服务器及存储设备已参与雄安新区、宁波等城市的人工智能计算中心建设，为数字政府、金融、能源、教育等行业应用提供智能化解决方案。

以参与雄安“城市大脑”建设为例，软通计算（同方计算机）在该项目中提供了搭载鲲鹏920处理器的2U服务器超强K620与4U服务器超强K640，共计644台，主要承担数据中心计算、存储、管理等多项核心功能，也是国内首个全栈式信创服务器政务云（企业云）数据中心。并将助力雄安新区政府实现感知模式、管理方式、服务模式的数字化转型，推动善政、精治、惠民、兴业的新型智慧政府建设。

在教育领域，软通计算（同方计算机）近日成功中标河北省迁安市教育局集中采购项目，成功突破竞争壁垒，抓住市场机遇，实现了河北教育市场份额的又一大突破。中小学办学条件改善工作标准严格，客户对产品的性能、稳定性、耐用性等各方面的要求极高。这次教育局集中采购项目的成功中标，不仅彰显了软通计算（同方计算机）在教育行业的实力和影响力，也为进一步提升市场份额奠定了坚实的基础。

协同创新，开启新征程

如果说2018年同方计算机决定进军服务器市场是该公司成立以来的一个转折点，那么，2023年11月被软通动力收购无疑是该公司历史上的又一个里程碑。

在对外公告中，软通动力表示本次收购旨在原有业务的基础上新增计算机硬件业务，构建公司软硬件一体化的发展模式，为客户提供更加完善的解决方案、提升用户体验、实现技术创新，并带来更好的产品协同和市场响应能力。

实际上，对软通计算而言，这种“软硬一体化”的发展模式同样重要。在邓忠良看来，软通动力是一家以软件开发和服务见长的公司，优势在“软”，具有从基础软件到解决方案的能力。比如，有自己的操作系统和数据库，同时在软件开发能力、软件迁移能力、云平台及AI开发能力等方面也具有深厚的积累。

软通动力具备国内智算平台原生开发能力，并自有天鹤操作系统、天鹤数据库产品，这些能力及产品可以帮助软通计算打通硬件基础设施与数字化能力，为客户提供软硬一体化解决方案，大大提升服务客户的能力。

另外，软通动力在人才储备和招聘上、资金等资源上都能给软通计算带来很大帮助。正是基于此，邓忠良对收购后的发展前景充满信心。

“软通动力有大量软件相关的基础能力，包括操作系统、数据库、中间件，以及在分布式存储、备份一体机等服务器应用场景的集成能力，而我们有硬件的基础，还提前布局了自研的硬件能力，我们可以通过软硬协同实现1+1＞2的效果，从而在市场上赢得竞争优势。”邓忠良表示。

加入软通动力之后，软通计算（同方计算机）以“技术创新+智能制造”为指引，通过精益化、自动化、数字化、智能化的持续提高，锻造无锡制造基地的核心竞争力。双方将上下一心，集中调动资源，努力打造基础硬件+基础软件信创全生态体系，助推国家数字经济和人工智能高质量发展。

日前，软通动力与通州区政府签署合作协议，将共同建设京津冀信创小镇，打造“基础设施层、核心产业层、京津冀协同层”的产业生态体系，打造‘京津冀信创小镇’，布局AI服务器制造基地、产业创新中心等。软通计算（同方计算机）正是此战略的重要一环，是围绕新质生产力，构建软硬一体园区的关键支撑。

当下，软通动力正在从基础硬件、操作系统、AI大模型、AI一体机、行业解决方案等方面持续完善业务布局。同方计算机拥有品类齐全的智算硬件和对信创智算全场景的深入洞察，其加盟必将大大增强软通动力的“硬”实力，提升软通动力在信创和商用市场的竞争力。同时，软通计算也将通过软硬协同效应为用户提供更优质的智算产品和服务，为其未来发展创造更大的成长空间。