解码AI驱动的未来 2024长江独角兽峰会在深圳圆满举行

2024年5月9日，由长江商学院主办、汕头大学协办的“2024长江独角兽峰会”在深圳圆满举行，十余位AI新生代独角兽企业创始人、科技巨头高管、投资人以及知名专家学者等齐聚鹏城，围绕人工智能如何赋能产业升级、独角兽的全球发展趋势、AI发展下人类社会的未来等话题展开，以全球视野、跨界视角，共话全球大变局下独角兽企业的发展与担当。本次峰会共吸引了超过300名观众现场出席，并在24家媒体平台同步直播，累计观看量超过200万人次。

取势明道优术，探寻新时代增长机遇

长江商学院创办院长、中国商业管理及全球化杰出院长教授项兵发表开幕致辞

峰会伊始，长江商学院创办院长、中国商业管理及全球化杰出院长教授项兵以《经济上迭代的力量及新生代独角兽》为题发表开幕致辞。他指出，改革开放以来中国社会经济取得了举世瞩目的成就，其背后的重要推手之一便是持续不断地产生“经济上新生代迭代的力量”。上述概念由项兵教授于2019年8月提出，是指在经济发展过程中新的大型企业和新生代领军者持续出现及已上榜企业和富豪排名不断变动迭代的现象。其中，以独角兽企业为代表的、能够引领创新的创业公司，正成为推动经济向前迭代的新生代力量。

项兵教授还重点分析了中国以及中国企业近年来在5G建设、新能源汽车、动力电池等领域取得的不凡成绩。其中包括字节跳动TikTok、拼多多Temu以及SHEIN等源自中国的互联网平台型企业，更是通过自主创新，在美国市场取得巨大突破，这是全球其他国家所没有的。

最后，项兵教授介绍了长江商学院在全球范围内致力构建的新生代独角兽培育生态。自2023年以来，长江商学院已成功推出全球独角兽项目迪拜模块、新加坡模块、首尔模块、米兰模块和斯坦福模块；2024至2025年，还将继续联手哥伦比亚大学、斯坦福大学、欧洲高等商学院、约翰·霍普金斯大学等全球顶尖院校、大型知名企业及政府机构，整合全球优质资源，推出更多聚焦区域、聚焦行业、聚焦创新的新生代独角兽培育项目。

长江商学院院长、金融学教授、杰出院长讲席教授李海涛发表开幕演讲

长江商学院院长、金融学教授、杰出院长讲席教授李海涛在以《从金融看AI驱动的未来》为题的开幕演讲中指出，当下我们正在经历人类历史上过去几百年来最深刻的革命——能源与算力革命，这是未来经济发展两个最底层的支柱。他进一步分析指出，数字经济时代算力已成为拉动经济增长的新动力。根据IDC机构对15个主要经济体样本的数据分析显示，计算力指数平均每提高1点，国家的数字经济和GDP将分别增长3.6‰和1.7‰，该趋势在2023至2026年将继续保持。

李海涛教授分析认为，纵观全球金融与资本市场的发展，人工智能将创造巨大的财富机遇。鉴于生成式 AI能够对科技行业的硬件、软件、服务、广告和游戏等细分市场的销售起到提振作用，到 2032 年，生成式AI有望形成一个规模达1.3 万亿美元市场，在技术领域支出比例从不到 1% 扩大到 10%-12%。

AI重塑人类社会，如何共存、共融与共创？

长江商学院科技与运营教授、杰出院长讲席教授孙天澍

对话图灵奖得主、美国国家工程院院士、《理解和改变世界》作者Joseph Sifakis

图灵奖得主、美国国家工程院院士、《理解和改变世界》作者Joseph Sifakis教授与长江商学院科技与运营教授、杰出院长讲席教授孙天澍，围绕“人类与AI的共存共融与共创：一个全新的智能经济”这一主题，就大模型人工智能的现状和未来，人类与AI的共融共创，以及AI对经济和创新的影响展开深度对话。

Joseph Sifakis教授指出，随着AI技术的发展，不可否认未来将有一批工作岗位消失，首当其冲的就是那些可以被标准化的工作。目前AI对劳动力市场的影响，尚不如工业革命所带来的变革彻底。尽管人工智能技术尤其大语言模型取得了显著进步，但我们目前仍处于AI发展的初期阶段，尚且无法完全取代人类智能的多面性。

在Sifakis教授看来，AI在创新领域具有广阔的想象空间。创新分为“活跃创新”和“整合创新”两个不同类型，尽管目前AI尚且无法提出全新的、颠覆性的创新想法，但在整合创新方面，可以作为辅助工具帮助人类优化流程，进行监控、预判等复杂情况的管理，构建更具竞争力的产品。

同时，孙天澍教授在对谈中阐述了AI的技术本质，以GPT为代表的大模型已经具备了世界认知、开放创意、产品交互、个性陪伴和技术普惠等前所未有的五大独特能力。他认为，在可预见的未来，AI技术的发展将会衍生出全新的商业生态，而 AI将以人类能力"放大器"的角色，在更广泛的社会劳动场景中应用，帮助我们更高效地完成工作。随着技术进一步的发展和普及，势必会颠覆劳动力市场、教育体系、社会经济，甚至全球劳动分工，对人类行动、思维乃至社会、历史发展都会造成深远的影响。

长江商学院战略学教授、副院长、新生代独角兽全球生态体系研究中心主任滕斌圣发表演讲

长江商学院战略学教授、副院长、新生代独角兽全球生态体系研究中心主任滕斌圣以《AI引领的独角兽新生态与中国机遇》为题发表主旨演讲。他指出，每隔大概10年就有一拨新的技术在革命性地推动全球经济，而自2020年以来，AI是处于绝对主角地位的。如果说我们的经济有若干个引擎的话，人工智能显然是目前最强有力的一个。

他进一步指出，AI新兴公司已经成为中国独角兽的新生力量：2024年一季度，AIGC和AI行业应用的融资额合计近200亿元，超过新能源，仅次于近年来最为热门的集成电路。面对人工智能新浪潮，中国企业的快速反应能力令人惊叹，“现在我们把几十年沉淀下来的经验全部聚焦到AI这条大赛道上，我个人是非常看好其中的化学反应的。这像一个炼丹炉，我们的祖先就是靠炼丹炉发明了火药，我相信这一次我们把诸多大模型及其应用混合在一起，一定能炼出新时代的仙丹来，”他总结道。

从“+AI”到“AI+”，各产业如何拥抱科技新浪潮？

万兴科技创始人、董事长，长江商学院校友吴太兵发表演讲

AIGC软件A股上公司万兴科技（300624.SZ）创始人、董事长、长江商学院校友吴太兵以《音视频多媒体大模型市场洞察与落地实践》为题，阐述AI大模型在音视频领域的深度融合与应用。他指出，AI技术已迈入全新时代，大模型对各行各业的赋能作用日益凸显，尤其是在文本和图像处理方面，已转化为成熟的内容生产赋能工具。

吴太兵表示，我们正从以图文内容为主导的大模型1.0时代进入以音视频内容为核心的大模型2.0时代。在需求侧，市场对音视频创作的需求不断增长。然而，在供给侧，能够提供高质量支持的音视频大模型相对不足。背后，大模型在处理生成内容的长度、一致性以及整个生成流程等方面仍存在局限，音视频大模型开发也面临诸如数据集稀缺、高昂的算力成本和不尽人意的生成效果等多重挑战。凭借二十余年的技术沉淀和不懈创新，万兴科技在今年推出了具备一键生成60秒+视频能力的万兴“天幕”音视频多媒体大模型。该模型具有从多模态到多媒体的演进、提供垂直解决方案以及从全球化到本土化扩充的特色，这些特性让万兴“天幕”大模型在AI音视频领域中独树一帜。

浙江惠利玛产业互联网有限公司董事长、红蜻蜓品牌创始人、长江商学院校友钱金波发表演讲

浙江惠利玛产业互联网有限公司董事长、红蜻蜓品牌创始人、长江商学院校友钱金波分享了AIGC+产业大脑如何赋能传统时尚行业。他重点分享了AIGC和垂直大模型应用到具体场景中的三条路径：其一为产业大脑+智联工厂+数智产业园，即整合中央版房、AI爆品实验室、选品中心及直播间等产业集群资源，构建产业生态圈；其二为通过科学家+设计师+产业互联网的组合，不断研发新材料、孵化新品牌，并整合全球设计师在线完成产品设计；路径三则为行业垂直大模型深入产业应用，由AIGC赋能行业全链路，目前大模型已经贯穿设计端、企划端、供应链端乃至销售端。

据钱金波介绍，通过以上三个路径的打造，惠利玛鞋革产业互联网已取得显著的阶段成果：拥有1个行业垂直大模型，16个人工智能模块，线上线下入驻企业5000+并撮合产业链交易18.9亿元，举办行业活动50+场次等。

三七互娱联合创始人兼副董事长、长江商学院校友胡宇航发表演讲

三七互娱联合创始人兼副董事长、长江商学院校友胡宇航以《AI与游戏的共生发展之道》为题发表演讲，深入探讨了人工智能与游戏产业的紧密联系。他指出，AI与游戏的关系就像孪生兄弟，相辅相成、共生共振，在未来的5年、10年或者几十年，人工智能将与游戏继续共同创新与发展。

基于AI在三七互娱的应用实践，他还分享了拥抱AI的四点心得：第一，AI战略是自上而下的，创始人和核心团队必须坚定地相信AI能够改变未来，并亲自参与学习和部署；第二，AI化的前提是数字化，企业应尽早开始数字化转型，早做早好，早做早赢；第三，运用AI将现有流程重做一遍的过程中，在操作上应遵循逐步整合，而不是彻底颠覆；第四，企业需要沉淀数据、构建定制自己的AI模型，以更好地适应自身业务需求。

大模型落地，赋能企业数智新变革

微软（中国）有限公司首席技术官韦青发表演讲

微软（中国）有限公司首席技术官韦青以《猩猩与大象——智能机器落地应用的系统工程方法》为题发表演讲，以一线人工智能开发者和从业者的视角从本体论、认识论、方法论三个层面分享企业数智化改革的观察与思考。

韦青指出，没有数字化就不会有智能化。数字化改革是一个系统工程，人才、组织、流程、产品服务、产业生态链等要素，缺一不可。企业在数智化转型的过程中，最重要的是先搞清楚到底想要什么，进而思考如何通过喂养合适的数据将通用大模型的能力与你的专有模型相结合。目前，多数人只关注到了流程智能化，而忽略了流程重构与数字建模、数据生成与管理这两个重要的前置环节。韦青建议企业将视角从流程智能化转向智能化重构，才能实现从“AI for everything”到“Everything for AI”再到“Tech for Human”。

此外，韦青还指出，智能的本质是信息的力量。在信息社会，知识既是力量也是权力，数据既有风险也有影响力，我们需要明辨信息的虚实真假。在人工智能创造的全新时代，做好充分准备迈入人类从未经历的无人区。

澜码科技创始人、CEO周健发表演讲

在主题为《AI Agent如何为千行百业赋能》的演讲中，澜码科技创始人、CEO周健展示了AI Agent（智能体）在企业服务领域的应用潜力，并分享了AI技术推动人机协同和企业数字化转型的新趋势。在他看来，大模型将重塑企业，极大地释放数据要素中的生产力。大模型的“能力涌现”现象，可以完成以往人工智能无法完成的任务，突出表现在信息快速提取能力、指令遵循能力、智能体的互动适应能力三个方面。

周健认为，以大模型能力为底座的AI Agent作为一种新型生产力，将极大满足企业自动化数字化升级需求，彻底颠覆企业形态。从成本角度考量其商业潜力，随着智能摩尔定律时代的到来，大模型水平的迭代进化也将催生一场“成本革命”——AI的使用成本大大降低。未来，随着知识管理的构建与大模型能力的提升，AI Agent将能够承担更多专家级的任务，从而提升企业效率、创造新的业务模式。

AI驱动的未来：趋势、挑战与应对之道

圆桌对话环节：AIGC的应用场景与生产力革命

随着人工智能技术的不断进步，AIGC正逐渐成为推动产业创新和生产力发展的关键力量。在圆桌对话环节，长江商学院金融学助理教授、数字化转型研究中心教授梅丹青，生数科技联合创始人、CEO、长江商学院校友唐家渝，智谱AI大模型事业部技术副总裁、长江商学院校友李智星，在腾讯科技AI未来指北主理人、《AIGC未来已来》作者郭晓静的主持下，共同探讨了AIGC的应用落地和生产力革命。

梅丹青教授从学术视角分享了他对AI发展现状与趋势的研判。他指出，大语言模型具备一定的推理能力、一定的世界知识以及一定的情感陪伴能力，然而如何在垂直领域充分发挥大模型的核心能力依然是个未解的命题。在未来，打造垂直领域的大模型将会是一个非常重要的机会。

在全球风起云涌的大模型竞争中，梅丹青认为中国公司具备两项优势，一个是拥有更充分的中文语料，有条件打造出更优异、更适合中文语境的大语言模型；另一个就是产业落地过程中的数据资产沉淀，能够帮助大语言模型运用到更广泛的产业实践中，找到更具体的、能够实现商业化的应用场景。

唐家渝认为，多模态大模型目前所处的竞争环境并不是在有限资源里的内卷，而仍是一种开放式的蓝海竞争。多模态大模型的核心竞争力一方面在于能否清晰、精准、恰当地反映用户意图，一方面在于生成结果的质量和多样性。

面对激烈的市场竞争，唐家渝认为生数科技最大的竞争对手是自己：“AGI是一场刚起步的马拉松，如何保持专注和耐心，持续高配速向前跑，无论心态还是动作上的坚持和微调都非常重要。”为了促进模型能力的快速不断突破，对团队人才的技术认知、复合型背景以及持续敏捷学习能力的要求也越来越高。唐家渝表示，生数科技正在通过制度优化，有效激励团队成员打破岗位的边界感，不论资历、加强协作，以期创造更多、更好的解题思路。

针对目前国内“百模大战”的竞争态势，李智星也表示，“卷”不是坏事，而是一种良性竞争，因此中国才能够非常快速地实现大模型技术落地。如今，中国大模型赛道正在从拥挤走向分层，大多数企业已看清模型和行业分别在做什么，也具备了足够的安全感，可能会逐渐归队，进入落地阶段。

李智星介绍，智谱始终关注人工智能的终极目标——AGI（通用人工智能），“AGI里每一个问题的突破都有可能带来飞跃式的发展，至少我们现在还没有看到天花板。2024年是向AGI发起冲锋的起始年份。”

在圆桌环节的最后，主持人郭晓静解析了近三年来AI赛道的重大变化：从ChatGPT上线时的兴奋到行业可能被AI颠覆的焦虑，再到将大模型应用的热闹。她引用谷歌DeepMind CEO的观点，指出短期内人工智能或面临炒作过热的质疑，但市场可能还是低估了AI的长期发展潜力。同时，针对能源瓶颈问题，她表示AI的发展不仅局限于大模型这一条路径，而是存在多种可能的技术路线，这些路线将开辟出通往广泛可能性的新方向。

钛媒体集团创始人、董事长、CEO、长江商学院校友赵何娟

钛媒体集团创始人、董事长、CEO、长江商学院校友赵何娟发表了以《中国AI追随之路的五大误区》为题的主题演讲，分享了其对中国AI发展现状的独到见解。她认为，尽管中国在AI领域取得了一定进步，但与美国相比，技术能力、生态建设能力的差距都在拉大。具体而言，中国在AI 1.0时代似乎有赶超美国的趋势，但在AI 2.0时代（即AIGC时代）却突然显得落后。2023年中国独角兽数量新增仅15家，且很少是AI 2.0公司，同期美国增加179家且几乎全是AI 2.0相关公司。

赵何娟展开阐述了关于中国AI发展的五个常见误区：第一，简单用时间来衡量中美AI发展差距并不准确，因为所谓的时间差距事实上是美国创新迭代的时间；第二，尽管中国在AI相关的专利和人才数量上全球领先，但在顶尖人才、顶尖论文和被引用次数上仍落后于美国等国家，中国的AI研究在原创性和基础创新能力上仍需更多积累；第三，中国AI发展的主要障碍不仅在于算力“卡脖子”，还包括底层模型技术创造力和数据能力的欠缺，因为中国数据市场并不成熟；第四，开源大模型与闭源大模型各有所长，并无优劣之分，关键看谁更合适；第五，目前中国基础设施能力尚未达到产业广泛应用的标准，因而AI在垂直产业中的应用不可能在短时间内立即爆发，这不符合事物发展的规律。

如何应对这些挑战？赵何娟认为，中国应加大基础创新能力建设，耐心面对产业应用场景的AI爆发周期，同时以更开放的态度、甚至更激进的创新，来迎接全球AI建设的竞争与挑战。在人才培养方面，赵何娟呼吁，中国AI的发展需要长期能力积累和生态建设，无论是教育体系、科研评估标准，还是开放交流体系，都需要重新匹配以适应AI时代的要求。

360集团创始人、长江商学院校友周鸿祎远程发表演讲

360集团创始人、长江商学院校友周鸿祎在闭幕演讲中分享了他如何看待人工智能在推动新一轮工业革命中的关键作用。他认为，大模型作为工业革命级的生产力工具，将引领未来的工业变革。周鸿祎提出了两个概念：第一是AI信仰，大模型要在中国真正推动起来、并吸引企业“用起来”，首先要解决的是认知问题，不拥抱AI的人和公司将会被时代淘汰；第二是All in AI，中国企业应自主发展通用大模型，政府在指导和鼓励开源共享理念中也应发挥重要作用。

面对AI发展的挑战，周鸿祎表示，在目前算法、算力、数据、能源、人才和知识等领域资源不足的条件下，要开辟出“越做越小，越做越专”的第二战线，即发展具备专业能力的企业场景大模型，以适应不同行业的特定需求。这样才能有效降本，降低对资源的需求，大大减轻中小企业的技术使用门槛，推动AI技术在提升生产效率上的应用。

本次峰会由凤凰卫视主持人王峰担任主持。长江独角兽峰会是由长江商学院主办的学院级旗舰品牌活动，旨在共享长江洞见与中国实践的最新碰撞，引领各界对企业社会价值的新探索与新突破，为全球社会问题提出来自中国的解决方案。