2018人工智能《股市三大猜想》

2018年可能是人工智能爆发的元年，而股市AI已经具备人工智能应用爆发的四大要素：标注清晰、数据量大、应用简单、直接变现。

 过去，股市中有一些传奇人物、神秘传说，流传至今却让人们百思不得其解。如今，随着人工智能技术的快速发展，一些AI先行者们，开始思考用人工智能去破解股市谜题。同济金融人工智能协会的会长乔烨，结合人工智能科技中的机器学习、图像识别等技术，针对巴菲特、波浪理论、散户等股市焦点话题，提出了《股市三大猜想》。

 猜想一：关于全球最赚钱的股市投资者-巴菲特

把巴菲特的经验写成棋谱，用人工智能机器学习功能训练出股市阿尔法狗。

因为巴菲特可以算得上股市的顶级高手，所以关于他的报道非常多，他的投资经历和投资理念记录得十分详尽。从1957年跟踪巴菲特合伙基金，到2018年共计61年，巴菲特的投资数据跨越股市的各个周期，多次轮回。如果股市也出棋谱的话，巴菲特最适合。

机器学习是一种通过利用数据训练出模型，然后使用模型预测的方法。之前，“专家们”对巴菲特的研究，多停留在主观层面，极少量化，很难模仿与复制。现在，如果我们能将巴菲特的投资理念变成棋谱（量化），则人工智能的机器学习功能就可以训练出模型，用于股市的预测。

 猜想二：关于全球人数最多的股市群体-散户

用人工智能搜索引擎去分析散户的网络行为轨迹与股价的关系。

中国股市是散户市，散户占比80%以上，散户的羊群效应，会对股市形成极大的影响。所以，想要准确预测大盘指数的走势，靠仅仅研究K线与股市政策是不够的，而是应该去深度研究散户。但是为什么很少有专家或机构去研究分析股市散户的行为？因为散户的行为具有“碎片化”+“海量”的特征，数量非常大，同时又分布的不集中。现有的分析师和专业机构如果用人工统计的方法，是很难及时追踪分析海量的散户行为轨迹的。

 随着人工智能时代的到来，许多原来人工手动无法完成的任务，现在都可以借助人工智能去实现了。乔烨设计的人工智能搜索引擎，可以高速及时地抓取并分析海量碎片化的散户信息，然后找到散户群体行为中与股市涨跌的关联因子。

 猜想三：关于全球最有名的股市分析经典理论-波浪理论

 用人工智能的图像识别功能去解读与定义波浪理论。

艾略特的波浪理论犹如股市的《周易》，历史悠久，信徒众多。但正如“一千个人心中有一千个哈姆雷特”，不同的人“数波浪”的方法也不同，所以波浪理论虽然非常有名，但在股市投资中非常难以精准地量化应用，实际应用素有“千人千浪”之说。

 随着人工智能的兴起，图像识别功能不断的升级，不仅仅是人脸，现在连牛脸、猪脸都已经可以逐一识别了。所以，有人猜想，是否可以用人工智能的技术，去分析对比K线图，用AI的思维逻辑去定义“数波浪”，从而解决这一个难题？

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 作为国内量化投资界中最熟悉搜索引擎的大数据专家之一，乔烨笑称，用AI去研究这股市的三大猜想，若能破解其一，便可立足于股市；破解其二，可常胜于股市；破解其三，富可敌国。